app.py

# AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! File to edit: testnbdev.ipynb.

# %% auto 0
__all__ = ['learn', 'categories', 'image', 'label', 'examples', 'intf', 'classify_image']

# %% testnbdev.ipynb 3
from fastai.vision.all import *
from fastai.vision.widgets import *
import gradio as gr

# importar el modelo ya entrenado
# primero hay que subirlo a kaggle y despues le picas para conoceer el path el cual pegas en el parentesis
learn = load_learner('model.pkl')

# %% testnbdev.ipynb 6
categories = ('gorra', 'gorra_nadar', 'sombrero')
def classify_image(img):
    pred,idx,probs = learn.predict(img)
    return dict(zip(categories, map(float, probs)))

# %% testnbdev.ipynb 8
image = gr.inputs.Image(shape=(192,192))
label = gr.outputs.Label()
examples = ['gorra.jpg', 'gorra_nadar.jpg','sombrero.jpg']

intf = gr.Interface(fn=classify_image, inputs=image, outputs=label, examples=examples)
intf.launch(inline=False)