Spaces:
Sleeping
Sleeping
import streamlit as st | |
import pandas as pd | |
import seaborn as sns | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
import plotly.express as px | |
from PIL import Image | |
# Set page config | |
st.set_page_config( | |
page_title= 'Credit_Card_Default_EDA', | |
layout= 'wide', | |
initial_sidebar_state= 'expanded' | |
) | |
# Create Function for EDA | |
def run(): | |
#Create title | |
st.title('CREDIT CARD CUSTOMER') | |
# Create Sub Header atau Sub Judul | |
st.subheader('EDA untuk Analisis Dataset Credit Card Default') | |
# Add Image | |
st.image('https://www.cimbniaga.co.id/content/dam/cimb/inspirasi/Apa-Itu-Kartu-Kredit-Seperti-Apa-Memanfaatkannya.webp', caption= 'Credit Card Customer') | |
# Create a Description | |
st.write('Page Made by Allen') | |
# Magic Syntax | |
''' | |
Pada page kali ini, penulis akan melakukan eksplorasi sederhana, | |
Dataset yang digunakan adalah Credit Card Default. | |
Dataset ini berasal dari Big Query Google | |
''' | |
# Create Straight Line | |
st.markdown('---') | |
# Show Dataframe | |
df = pd.read_csv('P1G5_Set_1_Allen.csv') | |
st.dataframe(df) | |
# Create BarPlot | |
st.write('### Plotly Plot - Education Level vs Credit') | |
fig= px.bar(df, x= 'education_level', y= 'default_payment_next_month', | |
hover_data=['education_level','default_payment_next_month']) | |
st.plotly_chart(fig) | |
# Statement menggunakan st.write | |
st.write('Dari data diatas kita mendapatkan informasi mengenai tingkat pendidikan yang berpengaruh pada pembayaran utang dan mempengaruhi limit balance, semakin rendah pendidikan ternyata mempengaruhi tingkat utang') | |
st.write('### Plotly Plot - Umur vs Credit') | |
fig= px.bar(df, x= 'age', y= 'default_payment_next_month', | |
hover_data=['age','default_payment_next_month']) | |
st.plotly_chart(fig) | |
# Statement menggunakan st.write | |
st.write('Dari data diatas kita mendapatkan informasi bahwa customer yang paling banyak melakukan credit berada pada usia 30-40 tahun yaitu dimana ada pada usia kerja atau usia produktif') | |
#Membuktikan umur paling banyak ada pada umur 30 | |
st.write('### Plot age') | |
fig= plt.figure(figsize=(20,5)) | |
sns.countplot(x='age', data=df) | |
st.pyplot(fig) | |
st.write('Umur 30 paling banyak melakukan credit customer') | |
if __name__ == '__main__': | |
run() |