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  1. utils.py +4 -4
utils.py CHANGED
@@ -12,14 +12,14 @@ from joblib import dump, load
12
 
13
  def recomienda_tfid(new_basket):
14
 
15
- cestas = pd.read_csv('../data/processed/cestas.csv')
16
- productos = pd.read_csv('../data/processed/productos.csv')
17
 
18
  # Cargar la matriz TF-IDF y el modelo
19
- tfidf_matrix = load('../models/tfidf_matrix.joblib')
20
  # MAtriz que tienen cada columna los diferentes artículos y las diferentes cestas en las filas
21
  # Los valores son la importancia de cada artículo en la cesta según las veces que aparece en la misma y el total de artículos
22
- tfidf = load('../models/tfidf_model.joblib')
23
 
24
  # Convertir la nueva cesta en formato TF-IDF
25
  new_basket_str = ' '.join(new_basket)
 
12
 
13
  def recomienda_tfid(new_basket):
14
 
15
+ cestas = pd.read_csv('cestas.csv')
16
+ productos = pd.read_csv('productos.csv')
17
 
18
  # Cargar la matriz TF-IDF y el modelo
19
+ tfidf_matrix = load('tfidf_matrix.joblib')
20
  # MAtriz que tienen cada columna los diferentes artículos y las diferentes cestas en las filas
21
  # Los valores son la importancia de cada artículo en la cesta según las veces que aparece en la misma y el total de artículos
22
+ tfidf = load('tfidf_model.joblib')
23
 
24
  # Convertir la nueva cesta en formato TF-IDF
25
  new_basket_str = ' '.join(new_basket)