Update app.py

app.py

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 from flask import Flask, request
+from twilio.rest import Client
 from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
 import openai
 import os
 
 app = Flask(__name__)
 
-# Configura la clave de OpenAI desde las variables de entorno en Hugging Face
+# Configuración de las claves de API desde las variables de entorno
 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+twilio_account_sid = os.getenv("TWILIO_ACCOUNT_SID")
+twilio_auth_token = os.getenv("TWILIO_AUTH_TOKEN")
+twilio_whatsapp_number = os.getenv("TWILIO_WHATSAPP_NUMBER")
+
+# Inicializar el cliente de Twilio
+client = Client(twilio_account_sid, twilio_auth_token)
 
 @app.route("/webhook", methods=['POST'])
 def whatsapp_webhook():
+    # Obtener el mensaje entrante y el número de teléfono del remitente
     incoming_msg = request.values.get('Body', '').strip()
+    from_number = request.values.get('From', '').strip()
+
+    # Generar una respuesta usando GPT-4
     response_text = get_gpt4_response(incoming_msg)
+
+    # Enviar la respuesta de vuelta al usuario en WhatsApp a través de Twilio
+    client.messages.create(
+        body=response_text,
+        from_=twilio_whatsapp_number,
+        to=from_number
+    )
+
+    # Respuesta TwiML (opcional, solo confirma la recepción del mensaje a Twilio)
     twilio_resp = MessagingResponse()
-    twilio_resp.message(response_text)
+    twilio_resp.message("Procesando tu mensaje...")
     return str(twilio_resp)
 
 def get_gpt4_response(message):
+    """
+    Envía el mensaje del usuario a GPT-4 y devuelve la respuesta generada.
+    """
     try:
         response = openai.ChatCompletion.create(
             model="gpt-4",
-            messages=[{"role": "user", "content": message}]
+            messages=[{"role": "user", "content": message}],
+            temperature=0.7  # Controla la creatividad de la respuesta
         )
         return response.choices[0].message['content']
     except Exception as e:
         print(f"Error con la API de GPT-4: {e}")
-        return "Disculpa, estoy teniendo problemas para responder."
+        return "Lo siento, hubo un problema al procesar tu mensaje. Inténtalo de nuevo más tarde."
 
 if __name__ == "__main__":
+    # Ejecuta la app en el puerto 7860, que es el recomendado para Spaces en Hugging Face
     app.run(host='0.0.0.0', port=7860)