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server.R

@@ -0,0 +1,19 @@
+library(shiny)
+
+shinyServer(function(input, output) 
+  {
+  
+  output$grafico1 <- renderPlot({
+    prob <- dnbinom(x=0:input$x.max, 
+                    size=input$k, 
+                    mu=input$mu, log=F)
+    barplot(prob, ylim=c(0, 1), names.arg=0:input$x.max,
+            xlab=paste("X"), 
+            ylab=expression(P(X==x)), col="deepskyblue3", las=1)
+    grid()
+  })
+  output$github <- renderText({
+    if (input$mu %in% 0:1) paste("No tiene sentido mu = 0.")
+  })
+})
+

ui.R

@@ -0,0 +1,53 @@
+
+library(shiny)
+
+# Define UI for application that draws a histogram
+shinyUI(fluidPage(
+  
+  # Application title
+  titlePanel("Distribución Binomial Negativa - Versión 2"),
+  
+  # Sidebar with a slider input for the number of bins
+  sidebarLayout(
+    sidebarPanel(
+      HTML("En esta parametrización de la Binomial Negativa 
+        el parámetro μ representa la media y 
+        k representa el parámetro de precisión"),
+      br(),
+      p("Modifique los valores de los parámetros y 
+        observe lo que sucede en el diagrama."),
+      br(),
+      sliderInput(inputId = "mu",
+                  label = HTML("Media μ:"),
+                  min = 0,
+                  max = 50,
+                  value = 2.5,
+                  step= 0.1,
+                  animate = TRUE),
+      sliderInput(inputId = "k",
+                  label = "Valor de k:",
+                  min = 1,
+                  max = 100,
+                  value = 5,
+                  step = 0.5,
+                  animate = TRUE),
+      sliderInput(inputId = "x.max",
+                  label = "Ingrese el máximo valor de x para el cual desea 
+                  ver las probabilidades:",
+                  min = 1,
+                  max = 50,
+                  value = 30,
+                  step = 1),
+      br(),
+      p("App creada por el Semillero de R de la Universidad Nacional de Colombia:"),
+      tags$a(href="https://srunal.github.io", "https://srunal.github.io")
+    ),
+    
+    # Show a plot of the generated distribution
+    mainPanel(
+      h3("Diagrama de barras para las probabilidades", align = "center"),
+      plotOutput("grafico1"),
+      verbatimTextOutput('github')
+    )
+  )
+))