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server.R

@@ -0,0 +1,80 @@
+n <- 20
+b0 <- isolate(sample(-5:5, size=1))
+b1 <- isolate(sample(-5:5, size=1))
+x <- isolate(runif(n, min=-5, max=10))
+y <- isolate(rnorm(n, mean=b0+b1*x, sd=5))
+mod <- lm(y ~ x)
+best_b0 <- round(coef(mod)[1], 2)
+best_b1 <- round(coef(mod)[2], 2)
+ssr <- sum((y-(best_b0+best_b1*x))^2)
+ssr <- round(ssr, digits=2)
+aux <- sum((y-(0+1*x))^2)
+
+library(shiny)
+
+# Define server logic required to draw a histogram
+shinyServer(function(input, output) {
+    
+    #Example
+    values <- reactiveValues(df_data = NULL)
+    values <- reactiveValues(df = data.frame(Intercepto=0, 
+                                             Pendiente=1,
+                                             SCE=aux))
+    
+    newEntry <- observeEvent(input$update,{
+        b0_new  <- c(values$df$Intercepto, as.numeric(input$b0))
+        b1_new  <- c(values$df$Pendiente, as.numeric(input$b1))
+        rta <- sum((y - (input$b0 + input$b1 * x))^2)
+        rta <- round(rta, digits=2)
+        SCE_new <- c(values$df$SCE, as.numeric(rta))
+        
+        values$df <- data.frame(Intercepto = b0_new, 
+                                Pendiente  = b1_new,
+                                SCE        = SCE_new)
+    })
+    
+    output$example <- renderTable({values$df})
+
+    output$my_plot <- renderPlot({
+        par(mfrow=c(1, 2))
+        
+        # Figura 1
+        plot(x=x, y=y, 
+             #main=c(best_b0, best_b1),
+             main="Diagrama de dispersion y \n modelo ajustado",
+             pch=19, las=1)
+        abline(h=0, v=0, lty="dashed", col=gray(0.8))
+        aux <- function(inter, slope) inter + slope * x
+        y_hat <- aux(inter = tail(values$df$Intercepto, n=1), 
+                     slope = tail(values$df$Pendiente, n=1))
+        #abline(a=input$b0, b=input$b1, lwd=3, col="deepskyblue3")
+        abline(a=tail(values$df$Intercepto, n=1), 
+               b=tail(values$df$Pendiente, n=1), 
+               lwd=3, col="deepskyblue3")
+        segments(x0=x, y0=y, x1 =x, y1=y_hat, col="tomato", lty="dotted")
+
+        # If correct
+        if (min(values$df$SCE) == ssr) 
+            legend("center","center",
+                   paste0(input$nombre, "\n felicitaciones, \n lo hiciste bien!!! "), 
+                   text.col="darkorchid3", cex=2, bty="n", bg="#ffffff00")
+        
+        # Figura 2
+        with(values$df, plot(SCE, las=1, type='b', pch=19,
+                             ylab="SCE",
+                             xlab="Intento",
+                             ylim=c(0, max(SCE)),
+                             main="Evolucion de SCE"))
+        text(x=1, y=ssr, 
+             paste0("Obj=", ssr), 
+             col="green4", pos=4)
+        abline(h=ssr, col="green4", lty="dashed", lwd=2)
+        
+        # If correct
+        if (min(values$df$SCE) == ssr) 
+            legend("center","center",
+                   paste0(input$nombre, "\n felicitaciones, \n lo hiciste bien!!! "), 
+                   text.col="darkorchid3", cex=2, bty="n", bg="#ffffff00")
+    })
+
+})

ui.R

@@ -0,0 +1,52 @@
+library(shiny)
+
+# Define UI for application that draws a histogram
+shinyUI(fluidPage(
+
+    # Application title
+    titlePanel("Juguemos a adivinar"),
+
+    # Sidebar with a slider input for number of bins
+    sidebarLayout(
+        sidebarPanel(
+            h5("En este juego usted debe adivinar el intercepto
+                y la pendiente de la linea recta azul que mejor
+               explica la nube de puntos. El objetivo es MINIMIZAR 
+               la suma de cuadrados de los errores (SCE)."),
+            h5("En el diagrama de la izquierda estan los puntos
+               y la linea recta."),
+            h5("En el diagrama de la derecha se muestra la evolucion
+                del SCE para cada intento. La linea de color verde
+                representa el minimo
+               valor de SCE, ese
+               es el valor objetivo que usted debe alcanzar."),
+            br(),
+            textInput("nombre", 
+                      label="Por favor ingrese su nombre"),
+            numericInput("b0",
+                        "Ingrese el valor del intercepto:",
+                        min = -50,
+                        max = 50,
+                        step = 0.01,
+                        value = 0),
+            numericInput("b1",
+                         "Ingrese el valor de la pendiente:",
+                         min = -50,
+                         max = 50,
+                         step = 0.01,
+                         value = 1),
+            #submitButton("Submit"),
+            actionButton("update", "Someter los valores"),
+            br(),
+            img(src="logo.png", height=200, width=200)
+            
+        ),
+
+        # Show a plot of the generated distribution
+        mainPanel(
+            plotOutput("my_plot"),
+            h4("Tabla con las respuestas sometidas:"),
+            tableOutput("example")
+        )
+    )
+))