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@@ -30,10 +30,11 @@ with gr.Blocks() as demo:
30
  discord_link = 'https://discord.gg/m7sS3mduY2'
31
  gr.Markdown('''
32
  I modelli sottostanti sono stati testati con [lm_evaluation_harness](https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness) su task specifici per l'italiano introdotti con questa [PR](https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness/pull/1358).
33
- L'intero progetto, i modelli e i dataset sono rigorosamente open source e tutti i risultati sono riproducibili lanciando dei comandi come questo:
34
  ```
35
  lm_eval --model hf --model_args pretrained=HUGGINGFACE_MODEL_ID --tasks hellaswag_it,arc_it --device cuda:0 --batch_size auto:2
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  ```
 
37
  ```
38
  lm_eval --model hf --model_args pretrained=HUGGINGFACE_MODEL_ID --tasks m_mmlu_it --num_fewshot 5 --device cuda:0 --batch_size auto:2
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  ```
 
30
  discord_link = 'https://discord.gg/m7sS3mduY2'
31
  gr.Markdown('''
32
  I modelli sottostanti sono stati testati con [lm_evaluation_harness](https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness) su task specifici per l'italiano introdotti con questa [PR](https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness/pull/1358).
33
+ L'intero progetto, i modelli e i dataset sono rigorosamente open source e tutti i risultati sono riproducibili lanciando i seguenti comandi:
34
  ```
35
  lm_eval --model hf --model_args pretrained=HUGGINGFACE_MODEL_ID --tasks hellaswag_it,arc_it --device cuda:0 --batch_size auto:2
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  ```
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+
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  ```
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  lm_eval --model hf --model_args pretrained=HUGGINGFACE_MODEL_ID --tasks m_mmlu_it --num_fewshot 5 --device cuda:0 --batch_size auto:2
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  ```