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chatfp.py

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 import gradio as gr
 import requests
-import os  # Importa os para acceder a variables de entorno
+import os
 
-# Define la función que interactúa con ChatGPT-4
 def chat_with_gpt4(prompt):
-    api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  # Obtén la clave API desde los secretos configurados
+    api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
     if not api_key:
         raise ValueError("API key not found. Please set up the OPENAI_API_KEY environment variable.")
-    
+
     headers = {
         'Authorization': f'Bearer {api_key}',
         'Content-Type': 'application/json',
     }
+    
     data = {
-        'model': 'gpt-4',  # Asegúrate de utilizar el modelo correcto de GPT
-        'prompt': prompt,
-        'max_tokens': 150  # Puedes ajustar el número de tokens según necesites
+        'model': 'gpt-4',
+        'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],
+        'max_tokens': 150
     }
+    
     response = requests.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', headers=headers, json=data)
+    
     if response.status_code == 200:
         return response.json()['choices'][0]['message']['content']
     else:
-        return "Error en la API de OpenAI: " + response.text
+        return "Error en la API de OpenAI: " + response.json().get('error', {}).get('message', 'Unknown error')
 
 # Crea la interfaz de Gradio
 interface = gr.Interface(