chatfp.py

import gradio as gr
import requests
import os  # Importa os para acceder a variables de entorno

# Define la función que interactúa con ChatGPT-4
def chat_with_gpt4(prompt):
    api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  # Obtén la clave API desde los secretos configurados
    if not api_key:
        raise ValueError("API key not found. Please set up the OPENAI_API_KEY environment variable.")
    
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    data = {
        'model': 'gpt-4',  # Asegúrate de utilizar el modelo correcto de GPT
        'prompt': prompt,
        'max_tokens': 150  # Puedes ajustar el número de tokens según necesites
    }
    response = requests.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', headers=headers, json=data)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()['choices'][0]['message']['content']
    else:
        return "Error en la API de OpenAI: " + response.text

# Crea la interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=chat_with_gpt4,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe aquí tu pregunta para GPT-4..."),
    outputs='text',
    title="Chatbot con ChatGPT-4",
    description="Este chatbot utiliza ChatGPT-4 para responder a tus preguntas. ¡Pruébalo!"
)

if __name__ == "__main__":
    interface.launch()