Spaces:
Runtime error
Runtime error
import streamlit as st | |
x = st.slider('Выберите значение') | |
st.write(x, 'в квадрате равно', x * x) | |
from transformers import pipeline | |
# Загрузка модели Llama-3 | |
saiga_pipeline = pipeline("text-generation", model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b") | |
# Функция для генерации текста с использованием модели Llama-3 | |
def generate_text(prompt): | |
return saiga_pipeline(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.9)[0]['generated_text'] | |
# Главная часть приложения | |
st.title('Генератор текста с помощью модели Llama-3') | |
prompt = st.text_input("Введите ваш запрос:", "Начните вводить текст...") | |
if st.button('Сгенерировать'): | |
generated_text = generate_text(prompt) | |
st.write(generated_text) | |
import streamlit as st | |
from transformers import pipeline | |
# Загрузка модели Llama-3 | |
saiga_pipeline = pipeline("text-generation", model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b") | |
# Функция для генерации текста с использованием модели Llama-3 | |
def generate_text(prompt): | |
return saiga_pipeline(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.9)[0]['generated_text'] | |
# Главная часть приложения | |
st.title('Генератор текста с помощью модели Llama-3') | |
prompt = st.text_input("Введите ваш запрос:", "Начните вводить текст...") | |
if st.button('Сгенерировать'): | |
generated_text = generate_text(prompt) | |
st.write(generated_text) | |