Spaces:
Runtime error
Runtime error
| import streamlit as st | |
| x = st.slider('Выберите значение') | |
| st.write(x, 'в квадрате равно', x * x) | |
| from transformers import pipeline | |
| # Загрузка модели Llama-3 | |
| saiga_pipeline = pipeline("text-generation", model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b") | |
| # Функция для генерации текста с использованием модели Llama-3 | |
| def generate_text(prompt): | |
| return saiga_pipeline(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.9)[0]['generated_text'] | |
| # Главная часть приложения | |
| st.title('Генератор текста с помощью модели Llama-3') | |
| prompt = st.text_input("Введите ваш запрос:", "Начните вводить текст...") | |
| if st.button('Сгенерировать'): | |
| generated_text = generate_text(prompt) | |
| st.write(generated_text) | |
| import streamlit as st | |
| from transformers import pipeline | |
| # Загрузка модели Llama-3 | |
| saiga_pipeline = pipeline("text-generation", model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b") | |
| # Функция для генерации текста с использованием модели Llama-3 | |
| def generate_text(prompt): | |
| return saiga_pipeline(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.9)[0]['generated_text'] | |
| # Главная часть приложения | |
| st.title('Генератор текста с помощью модели Llama-3') | |
| prompt = st.text_input("Введите ваш запрос:", "Начните вводить текст...") | |
| if st.button('Сгенерировать'): | |
| generated_text = generate_text(prompt) | |
| st.write(generated_text) | |