Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from fastai.vision.all import *
+import gradio as gr
+
+
+# Cargamos el learner
+learn = load_learner('export.pkl')
+
+# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
+labels = learn.dls.vocab
+
+
+# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
+def predict(img):
+    img = PILImage.create(img)
+    pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)
+    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
+    
+# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(320, 320)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=5),examples=['f576e45d1da2.png','1df0a4c23c95.png']).launch(share=False)
+