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EnzoBustos
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80872d4
Adding Header to app.py
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app.py
CHANGED
@@ -46,7 +46,7 @@ def classify_by_company(text):
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return ""
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def
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translation_map = {
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#Translation PT to EN
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@@ -126,7 +126,7 @@ analysis_1, analysis_2 = st.columns(2)
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with header:
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st.title("IC 2022 Classificação de Dados Financeiros")
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-
st.write("
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with model:
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@@ -145,7 +145,7 @@ with model:
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if submit:
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with st.spinner('Wait for it...'):
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147 |
parameters = [translation_pt_to_en, sentiment_analysis, zero_shot_classification, text]
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-
outputs =
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150 |
st.write("Translation..................................................................: \n {} \n \n".format(outputs[0]))
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st.write("Sentiment...................................................................: \n {} \n \n".format(outputs[1]))
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46 |
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47 |
return ""
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48 |
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+
def run_models(parameters_list):
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51 |
translation_map = {
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52 |
#Translation PT to EN
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126 |
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127 |
with header:
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128 |
st.title("IC 2022 Classificação de Dados Financeiros")
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+
st.write("Este trabalho de Iniciação Científica visa criar uma *interface web* que integre diversas funcionalidades de *machine learning*, essas funcionalidades cooperam entre si para realizar um processamento automático de textos financeiros com o fim de aplicar técnicar de Tradução Automática, Análise de Sentimentos e Classificação ZeroShot de textos em português sobre artigos do ramo financeiro. \n \n Este projeto também visa incluir novas técnicas ao leque de opções desta ferramenta, voltados principalmente para o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tanto para fins de estudo e conhecimento dos modelos pautados como estado-da-arte, como também aperfeiçoamento dos módulos e saídas já implementados.")
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with model:
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if submit:
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with st.spinner('Wait for it...'):
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parameters = [translation_pt_to_en, sentiment_analysis, zero_shot_classification, text]
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148 |
+
outputs = run_models(parameters)
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st.write("Translation..................................................................: \n {} \n \n".format(outputs[0]))
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151 |
st.write("Sentiment...................................................................: \n {} \n \n".format(outputs[1]))
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