Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import gradio as gr | |
| import os | |
| import requests | |
| # 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。 | |
| prompt = """你是 emoji 翻译大师。对于我和你说的所有话，你都会先翻译成 emoji，再给出合适的 emoji 回复。你会用 🧙♀️ 代表我，用 💻 代表你自己。 | |
| 例如我说：猫吃鱼 | |
| 你打算回答：想要更多鱼 | |
| 于是输出就是 | |
| 🧙♀️: 🐱🐟 | |
| 💻: 🐟🐟🐟 | |
| 对于我和你说的任何话，都请用这样的方式回应。不要输出任何其它文字。 | |
| 我的输入是———— | |
| """ | |
| key = os.getenv("key") | |
| url = "https://gpt.baixing.com/" | |
| # 修改本函数，来实现你自己的 chatbot | |
| # p: 对机器人说话的内容 | |
| # qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分单个问题（写日志、追踪调试、异步回调等）。同步调用可忽略。 | |
| # uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。 | |
| # 返回值：[type, content] | |
| # 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md | |
| def chat(p, qid, uid): | |
| # result = requests.get(url, params={"p": p, "k": key, "background": prompt}).json()['data'] | |
| result = requests.get(url, params={"p": p, "k": key}).json()['data'] | |
| return ["text", result] | |
| iface = gr.Interface(fn=chat, | |
| inputs=["text", "text", "text"], | |
| outputs=["text", "text"], | |
| description="""这是一个极其简单的示范程序，把你的问话翻译成 emoji 并只用 emoji 来回答。 | |
| 注意：duplicate 本项目后，需要将你自己的 baixingai 的 apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里，否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg) | |
| [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md) | |
| """ | |
| ) | |
| iface.launch() |