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README.md

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-title: RF Tipos Clientes Credito Vehicular
-emoji: 🏃
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-colorTo: red
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.26.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: unknown
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# Modelo de Clasificación de Preferencias de Vehículos y Crédito
+
+Este modelo clasifica a los usuarios en grupos basados en sus preferencias de vehículos, créditos vehiculares y el sistema financiero.
+
+## Cómo Usar
+- Ejecute la aplicación con Gradio.
+- Responda a las preguntas proporcionadas.
+- Obtenga la clasificación del grupo de preferencia.

app.py

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+
+import gradio as gr
+import joblib
+import numpy as np
+
+def classify(inputs):
+    model = joblib.load('modelo_rf_preferencias.pkl')
+    prediction = model.predict([np.array(inputs).reshape(1, -1)])
+    groups = ['Grupo A', 'Grupo B', 'Grupo C', 'Grupo D']  # Ejemplo de grupos
+    return groups[prediction[0]]
+
+iface = gr.Interface(fn=classify,
+                     inputs=[gr.inputs.Dropdown(choices=['Sí', 'No'], label="¿Planea comprar vehículo el próximo año?"),
+                             gr.inputs.Radio(choices=['Sí', 'No'], label="¿Acostumbra a realizar planes a corto o mediano plazo?"),
+                             gr.inputs.Radio(choices=['Sí', 'No'], label="¿Gasta según sus ingresos?"),
+                             gr.inputs.Checkbox(label="¿Valora el servicio personalizado?"),
+                             gr.inputs.Textbox(label="¿Dónde planea comprar su vehículo?"),
+                             gr.inputs.Textbox(label="¿Qué fuentes de información utiliza para créditos de vehículo?"),
+                             gr.inputs.Textbox(label="¿Quiénes participan en la decisión del financiamiento?"),
+                             gr.inputs.Textbox(label="¿Qué entidades conoce que ofrecen financiamiento?"),
+                             gr.inputs.Checkbox(label="¿Acostumbra a comparar las características de financiación?"),
+                             gr.inputs.Checkbox(label="¿Busca una entidad que preste sin importar la tasa de interés?")],
+                     outputs=gr.outputs.Textbox(label="Clasificación de grupo"))
+iface.launch()

random_forest_clientes_vehiculos.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e0f8494a0e945ab79f61f97b23886f767e5cb962a489a6ce711123b6c06561a5
+size 433577

requirements.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+
+flask
+joblib
+numpy
+pandas
+scikit-learn
+gradio