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import gradio as gr
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from transformers import pipeline
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pipe = pipeline("question-answering", model="anakin87/electra-italian-xxl-cased-squad-it")
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def predict(text):
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return pipe(text)[0]["answer"]
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iface = gr.Interface(
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fn=predict,
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inputs='L'intelligenza artificiale (IA) si riferisce alla capacità delle macchine di simulare l'intelligenza umana, inclusi il ragionamento, l'apprendimento, la percezione, l'elaborazione del linguaggio naturale e la capacità di risolvere problemi. In altre parole, l'IA si riferisce all'abilità di una macchina di eseguire attività che richiedono l'uso dell'intelligenza umana, come la comprensione del linguaggio naturale, la visione artificiale e la capacità di ragionare. L'IA può essere realizzata attraverso l'utilizzo di una vasta gamma di tecniche, tra cui il machine learning, l'apprendimento profondo, il reasoning e la computer vision. L'IA è già utilizzata in molte applicazioni, tra cui la diagnosi medica, l'elaborazione del linguaggio naturale, la guida autonoma, la previsione del tempo, la finanza e molte altre. In sintesi, l'IA si riferisce alla creazione di sistemi informatici che sono in grado di svolgere attività che richiedono l'intelligenza umana, come il ragionamento, la comprensione del linguaggio naturale e la visione artificiale.',
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outputs='text',
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examples=[["Hello! My name is Omar"]]
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)
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iface.launch()
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