Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update templates/index.html
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templates/index.html
CHANGED
@@ -62,10 +62,10 @@
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62 |
cursor: pointer;
|
63 |
z-index: 10;
|
64 |
}
|
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65 |
.preview-container:hover .delete-btn {
|
66 |
opacity: 1;
|
67 |
}
|
68 |
-
|
69 |
|
70 |
.loading-overlay {
|
71 |
position: fixed;
|
@@ -183,11 +183,49 @@
|
|
183 |
100% { width: var(--progress-value, 0%); }
|
184 |
}
|
185 |
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186 |
/* Responsiveness */
|
187 |
@media (max-width: 768px) {
|
188 |
.preview-container {
|
189 |
margin-bottom: 1rem;
|
190 |
}
|
|
|
|
|
|
|
191 |
}
|
192 |
</style>
|
193 |
</head>
|
@@ -220,6 +258,55 @@
|
|
220 |
|
221 |
<!-- Contenu principal -->
|
222 |
<main class="container mx-auto p-6">
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
223 |
<div class="grid md:grid-cols-2 gap-8">
|
224 |
<!-- Section de capture -->
|
225 |
<div class="bg-white rounded-xl shadow-xl p-6 animate__animated animate__fadeInLeft">
|
@@ -293,9 +380,8 @@
|
|
293 |
|
294 |
<!-- Script JavaScript -->
|
295 |
<script>
|
296 |
-
let uploadedImages = [];
|
297 |
|
298 |
-
// Gestion de l'upload d'images
|
299 |
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
|
300 |
fileInput.addEventListener('change', handleImageUpload);
|
301 |
|
@@ -317,21 +403,18 @@
|
|
317 |
}
|
318 |
}
|
319 |
|
320 |
-
// Boutons de suppression
|
321 |
document.querySelectorAll('.delete-btn').forEach(button => {
|
322 |
button.addEventListener('click', function() {
|
323 |
const targetPreviewId = this.dataset.target;
|
324 |
const targetPreview = document.getElementById(targetPreviewId);
|
325 |
targetPreview.style.backgroundImage = '';
|
326 |
|
327 |
-
// Retirer l'image du tableau uploadedImages
|
328 |
uploadedImages = uploadedImages.filter(image => image.preview !== targetPreviewId);
|
329 |
|
330 |
updateCompareButtonState();
|
331 |
});
|
332 |
});
|
333 |
|
334 |
-
// Gestion du bouton de la caméra
|
335 |
const cameraBtn = document.getElementById('cameraBtn');
|
336 |
const video = document.getElementById('video');
|
337 |
let stream = null;
|
@@ -356,7 +439,6 @@
|
|
356 |
}
|
357 |
});
|
358 |
|
359 |
-
// Capture d'image depuis la caméra
|
360 |
video.addEventListener('click', () => {
|
361 |
if (stream && uploadedImages.length < 2) {
|
362 |
const canvas = document.createElement('canvas');
|
@@ -375,7 +457,6 @@
|
|
375 |
}
|
376 |
});
|
377 |
|
378 |
-
// Gestion du bouton de comparaison
|
379 |
const compareBtn = document.getElementById('compareBtn');
|
380 |
compareBtn.addEventListener('click', () => {
|
381 |
if (uploadedImages.length === 2) {
|
@@ -406,7 +487,6 @@
|
|
406 |
compareBtn.classList.toggle('hidden', uploadedImages.length < 2);
|
407 |
}
|
408 |
|
409 |
-
// Affichage des résultats
|
410 |
function showResults(data) {
|
411 |
const resultsDiv = document.getElementById('results');
|
412 |
resultsDiv.classList.remove('show');
|
@@ -431,7 +511,6 @@
|
|
431 |
</div>
|
432 |
`;
|
433 |
resultsDiv.classList.add('show');
|
434 |
-
// Animer la barre de progression après un court délai
|
435 |
setTimeout(() => {
|
436 |
const progressBarFill = resultsDiv.querySelector('.progress-bar-fill');
|
437 |
progressBarFill.style.width = `${data.similarity}%`;
|
@@ -453,7 +532,6 @@
|
|
453 |
}, 300);
|
454 |
}
|
455 |
|
456 |
-
// Fonctions pour afficher et masquer le chargement
|
457 |
function showLoading() {
|
458 |
document.querySelector('.loading-overlay').style.display = 'flex';
|
459 |
}
|
|
|
62 |
cursor: pointer;
|
63 |
z-index: 10;
|
64 |
}
|
65 |
+
|
66 |
.preview-container:hover .delete-btn {
|
67 |
opacity: 1;
|
68 |
}
|
|
|
69 |
|
70 |
.loading-overlay {
|
71 |
position: fixed;
|
|
|
183 |
100% { width: var(--progress-value, 0%); }
|
184 |
}
|
185 |
|
186 |
+
/* Description du projet */
|
187 |
+
.project-description {
|
188 |
+
background-color: #f9fafb;
|
189 |
+
padding: 2rem;
|
190 |
+
border-radius: 0.5rem;
|
191 |
+
margin-bottom: 2rem;
|
192 |
+
}
|
193 |
+
|
194 |
+
.project-description h2 {
|
195 |
+
font-size: 1.875rem;
|
196 |
+
font-weight: 700;
|
197 |
+
color: #374151;
|
198 |
+
margin-bottom: 1rem;
|
199 |
+
}
|
200 |
+
|
201 |
+
.project-description p {
|
202 |
+
font-size: 1rem;
|
203 |
+
color: #4b5563;
|
204 |
+
line-height: 1.6;
|
205 |
+
}
|
206 |
+
|
207 |
+
.project-description ul {
|
208 |
+
list-style-type: disc;
|
209 |
+
margin-left: 1.5rem;
|
210 |
+
color: #4b5563;
|
211 |
+
margin-top: 1rem;
|
212 |
+
}
|
213 |
+
|
214 |
+
.project-description ul li {
|
215 |
+
margin-bottom: 0.5rem;
|
216 |
+
}
|
217 |
+
.tech-used{
|
218 |
+
margin-top: 0.5rem;
|
219 |
+
}
|
220 |
+
|
221 |
/* Responsiveness */
|
222 |
@media (max-width: 768px) {
|
223 |
.preview-container {
|
224 |
margin-bottom: 1rem;
|
225 |
}
|
226 |
+
.project-description{
|
227 |
+
margin-bottom: 1rem;
|
228 |
+
}
|
229 |
}
|
230 |
</style>
|
231 |
</head>
|
|
|
258 |
|
259 |
<!-- Contenu principal -->
|
260 |
<main class="container mx-auto p-6">
|
261 |
+
<!-- Description du projet -->
|
262 |
+
<div class="project-description">
|
263 |
+
<h2 class="text-3xl font-bold text-gray-800 mb-4">FaceAI Pro - Reconnaissance Faciale Avancée</h2>
|
264 |
+
<p>
|
265 |
+
FaceAI Pro est une application web de démonstration qui permet de comparer deux visages et de déterminer leur degré de similarité.
|
266 |
+
Elle utilise des technologies de pointe en matière de reconnaissance faciale pour fournir des résultats rapides et précis.
|
267 |
+
</p>
|
268 |
+
<p>
|
269 |
+
Cette application est idéale pour explorer les capacités de la reconnaissance faciale et comprendre son fonctionnement.
|
270 |
+
Elle peut être utilisée à des fins de test, d'apprentissage ou de développement.
|
271 |
+
</p>
|
272 |
+
<h3 class="text-xl font-bold text-gray-800 mt-6 mb-2">Fonctionnalités :</h3>
|
273 |
+
<ul>
|
274 |
+
<li>Comparaison de deux images contenant des visages.</li>
|
275 |
+
<li>Détection automatique des visages dans les images.</li>
|
276 |
+
<li>Calcul du pourcentage de similarité entre les visages détectés.</li>
|
277 |
+
<li>Possibilité d'utiliser la caméra de l'appareil pour capturer des images.</li>
|
278 |
+
<li>Interface utilisateur intuitive et facile à utiliser.</li>
|
279 |
+
</ul>
|
280 |
+
<h3 class="text-xl font-bold text-gray-800 mt-6 mb-2">Technologies utilisées :</h3>
|
281 |
+
<ul>
|
282 |
+
<li>
|
283 |
+
<strong>Backend :</strong> <a href="https://flask.palletsprojects.com/" target="_blank" class="text-blue-600 hover:underline">Flask</a> (framework web Python)
|
284 |
+
</li>
|
285 |
+
<li>
|
286 |
+
<strong>Reconnaissance faciale :</strong> <a href="https://github.com/serengil/deepface" target="_blank" class="text-blue-600 hover:underline">DeepFace</a> (librairie Python)
|
287 |
+
<ul class="tech-used">
|
288 |
+
<li>
|
289 |
+
Modèle par défaut : <strong>VGG-Face</strong>
|
290 |
+
</li>
|
291 |
+
<li>
|
292 |
+
Détecteur de visage par défaut : <strong>RetinaFace</strong>
|
293 |
+
</li>
|
294 |
+
<li>
|
295 |
+
Métrique de distance : <strong>Cosine</strong>
|
296 |
+
</li>
|
297 |
+
</ul>
|
298 |
+
</li>
|
299 |
+
<li>
|
300 |
+
<strong>Frontend :</strong> HTML, CSS (avec <a href="https://tailwindcss.com/" target="_blank" class="text-blue-600 hover:underline">Tailwind CSS</a> pour un style rapide), JavaScript
|
301 |
+
</li>
|
302 |
+
<li>
|
303 |
+
<strong>Icônes :</strong> <a href="https://fontawesome.com/" target="_blank" class="text-blue-600 hover:underline">Font Awesome</a>
|
304 |
+
</li>
|
305 |
+
<li>
|
306 |
+
<strong>Animations :</strong> <a href="https://animate.style/" target="_blank" class="text-blue-600 hover:underline">Animate.css</a>
|
307 |
+
</li>
|
308 |
+
</ul>
|
309 |
+
</div>
|
310 |
<div class="grid md:grid-cols-2 gap-8">
|
311 |
<!-- Section de capture -->
|
312 |
<div class="bg-white rounded-xl shadow-xl p-6 animate__animated animate__fadeInLeft">
|
|
|
380 |
|
381 |
<!-- Script JavaScript -->
|
382 |
<script>
|
383 |
+
let uploadedImages = [];
|
384 |
|
|
|
385 |
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
|
386 |
fileInput.addEventListener('change', handleImageUpload);
|
387 |
|
|
|
403 |
}
|
404 |
}
|
405 |
|
|
|
406 |
document.querySelectorAll('.delete-btn').forEach(button => {
|
407 |
button.addEventListener('click', function() {
|
408 |
const targetPreviewId = this.dataset.target;
|
409 |
const targetPreview = document.getElementById(targetPreviewId);
|
410 |
targetPreview.style.backgroundImage = '';
|
411 |
|
|
|
412 |
uploadedImages = uploadedImages.filter(image => image.preview !== targetPreviewId);
|
413 |
|
414 |
updateCompareButtonState();
|
415 |
});
|
416 |
});
|
417 |
|
|
|
418 |
const cameraBtn = document.getElementById('cameraBtn');
|
419 |
const video = document.getElementById('video');
|
420 |
let stream = null;
|
|
|
439 |
}
|
440 |
});
|
441 |
|
|
|
442 |
video.addEventListener('click', () => {
|
443 |
if (stream && uploadedImages.length < 2) {
|
444 |
const canvas = document.createElement('canvas');
|
|
|
457 |
}
|
458 |
});
|
459 |
|
|
|
460 |
const compareBtn = document.getElementById('compareBtn');
|
461 |
compareBtn.addEventListener('click', () => {
|
462 |
if (uploadedImages.length === 2) {
|
|
|
487 |
compareBtn.classList.toggle('hidden', uploadedImages.length < 2);
|
488 |
}
|
489 |
|
|
|
490 |
function showResults(data) {
|
491 |
const resultsDiv = document.getElementById('results');
|
492 |
resultsDiv.classList.remove('show');
|
|
|
511 |
</div>
|
512 |
`;
|
513 |
resultsDiv.classList.add('show');
|
|
|
514 |
setTimeout(() => {
|
515 |
const progressBarFill = resultsDiv.querySelector('.progress-bar-fill');
|
516 |
progressBarFill.style.width = `${data.similarity}%`;
|
|
|
532 |
}, 300);
|
533 |
}
|
534 |
|
|
|
535 |
function showLoading() {
|
536 |
document.querySelector('.loading-overlay').style.display = 'flex';
|
537 |
}
|