app.py

from flask import Flask, request, render_template, jsonify
import PIL.Image
import google.generativeai as genai
import os
from tempfile import NamedTemporaryFile

app = Flask(__name__)

# Configuration de Gemini
generation_config = {
  "temperature": 1,
  "max_output_tokens": 8192,
}

safety_settings = [
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
    "threshold": "BLOCK_NONE"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
    "threshold": "BLOCK_NONE"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
    "threshold": "BLOCK_NONE"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
    "threshold": "BLOCK_NONE"
  },
]

GOOGLE_API_KEY = os.environ.get("TOKEN")

genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('math.html')

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_image():
    if 'image' not in request.files:
        return jsonify({'error': 'Aucune image fournie'}), 400
    
    file = request.files['image']
    
    if file.filename == '':
        return jsonify({'error': 'Aucun fichier sélectionné'}), 400

    # Créer un fichier temporaire pour stocker l'image
    with NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file:
        file.save(temp_file.name)
        
        # Ouvrir l'image avec Pillow
        img = PIL.Image.open(temp_file.name)
        
        # Préparer le prompt
        prompt = """Résous ce problème mathématiques. Je veux qu'en réponse tu me donnes un rendu complet en utilisant du Latex."""
        
        # Initialiser le modèle Gemini
        model = genai.GenerativeModel(
            model_name="gemini-1.5-pro-002",
            generation_config=generation_config,
            safety_settings=safety_settings
        )
        
        try:
            # Générer la réponse
            response = model.generate_content(
                [prompt, img],
                request_options={"timeout": 600}
            )
            
            # Supprimer le fichier temporaire
            os.unlink(temp_file.name)
            
            return jsonify({'result': response.text})
            
        except Exception as e:
            return jsonify({'error': str(e)}), 500