Update app.py

app.py

@@ -36,45 +36,43 @@ GOOGLE_API_KEY = os.environ.get("TOKEN")
 genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
 
  
+def generer_histoire(sujet,points):
+    
+    f = """
+    je souhaite faire mon travail d'histoire sous forme de dissertation. le thème {sujet} et les différents point a détaillé sont : {points}
 
+Voici la méthodologie que tu devras scrupuleusement respecté pour la dissertation et assure toi d'intégrer les connecteur logique pour débuter les arguments Je veux un travail bien détaillé :
 
-def rediger_tout(theme, point):
-    """Génère une section de dissertation d'histoire."""
-    prompt = f"""
-    je souhaite faire mon travail d'histoire. le thème c'est {thème} et les différents point a détaillé sont : {point}
+Introduction
 
-Voici la méthodologie que tu devras scrupuleusement respecté pour la dissertation : 
-    
-    Introduction 
-Amorce 
-Problématique 
+Amorce
+Problématique
 Annonce du plan(les points )
 
 Développement(il y a trois points et donc une partie pour chaque points )
 
-1er partie 
+1er partie
 
-Phrase chapeau 
-Argument 1
-Argument 2
-Transition 
+Phrase chapeau ( Avec annonce des deux arguments)
+Argument 1+ explication+ exemple
+Argument 2 + explication + exemple
+Transition
 
 2eme partie
 
-Phrase chapeau 
-Argument 1+ explication+ exemple 
-Argument 2 + explication + exemple 
-Transition 
+Phrase chapeau ( Avec annonce des deux arguments)
+Argument 1+ explication+ exemple
+Argument 2 + explication + exemple
+Transition
 
 3eme partie
 
-Phrase chapeau 
-Argument 1+ explication + exemple 
-Argument 2 + explication + exemple 
+Phrase chapeau ( Avec annonce des deux arguments)
+Argument 1+ explication+ exemple
+Argument 2 + explication + exemple
 
 Conclusion
     
-    
     """
     
     model = genai.GenerativeModel('gemini-exp-1206',generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings)
@@ -82,94 +80,13 @@ Conclusion
     return response.text
 
 
-
-
-
 @app.route('/')
 def index():
     return render_template('histoire.html')
     
 
-def rediger_section_histoire(theme, point, contexte_precedent=""):
-    """Génère une section de dissertation d'histoire."""
-    prompt = f"""
-    Rédige une section détaillée pour une dissertation d'histoire sur le thème "{theme}".
-    
-    Point à traiter: {point}
-    
-    Structure à suivre:
-    1. Phrase chapeau introduisant l'idée principale
-    2. Trois arguments développés:
-       - Argument + Explication détaillée + Exemple
-  3. transition vers le point suivant
-    
-  
-    
-    Contexte précédent de la dissertation: {contexte_precedent}
-    """
-    
-    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash-002',generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings)
-    chat = model.start_chat()
-    response = chat.send_message(prompt)
-    return response.text, chat.history
-
-def rediger_section_geographie(theme, point, contexte_precedent=""):
-    """Génère une section de dissertation de géographie."""
-    prompt = f"""
-    Rédige une section détaillée pour une dissertation de géographie sur le thème "{theme}".
-    
-    Point à traiter: {point}
-    
-    Structure à suivre:
-    1. Phrase chapeau présentant l'enjeu géographique
-    2. Trois aspects à développer:
-       - Analyse spatiale + Exemple territorial concret + Données chiffrées
-       - Utiliser des échelles d'analyse variées (locale, régionale, mondiale)
-    3. Phrase de transition
-   
-    
-    Contexte précédent de la dissertation: {contexte_precedent}
-    """
-    
-    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash-002',generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings)
-    chat = model.start_chat()
-    response = chat.send_message(prompt)
-    return response.text, chat.history
-
-def generer_introduction(sujet,points, type_sujet="histoire"):
-    """Génère l'introduction de la dissertation."""
-    prompt = f"""
-    Rédige une introduction structurée pour une dissertation de {type_sujet} sur le sujet:
-    "{sujet}"
-    
-    Structure:
-    1. Accroche (définition ou contextualisation)
-    2. Problématique claire
-    3. Annonce du plan({points})
-    
-   
-    """
-    
-    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash-002',generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings)
-    response = model.generate_content(prompt)
-    return response.text
 
-def generer_conclusion(sujet, contenu, type_sujet="histoire"):
-    """Génère la conclusion de la dissertation."""
-    prompt = f"""
-    À partir de cette dissertation de {type_sujet} sur "{sujet}", 
-    rédige une conclusion qui:
-    1. Synthétise les points principaux
-    2. Répond à la problématique
-    3. Propose une ouverture pertinente
-    
-    Contenu de la dissertation:
-    {contenu}
-    """
-    
-    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash-002',generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings)
-    response = model.generate_content(prompt)
-    return response.text
+
 
 @app.route('/api/histoire', methods=['POST'])
 def submit_histoire():
@@ -186,22 +103,9 @@ def submit_histoire():
     
     try:
         
-        """
-        # Génération de l'introduction
-        dissertation = generer_introduction(sujet,points, "histoire")
-        dissertation += "\n\n"
+        dissertation = generer_histoire(sujet,points)
         
-        # Génération du développement
-        contexte = dissertation
-        for point in points:
-            section_texte, _ = rediger_section_histoire(sujet, point, contexte)
-            dissertation += section_texte + "\n\n"
-            contexte = dissertation
-        
-        # Génération de la conclusion
-        dissertation += generer_conclusion(sujet, dissertation, "histoire")
-        """
-        rediger_tout(sujet,points)
+
         return jsonify({"output": dissertation}), 200
         
     except Exception as e: