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- # Chatm2 - AI Assistant
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-
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- Assistant IA intelligent utilisant Google Gemini API avec interface web moderne.
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-
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- ## Installation
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-
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- 1. **Cloner le repository**
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- ```bash
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- git clone <repository-url>
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- cd chatm2
11
- ```
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-
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- 2. **Installer les dépendances**
14
- ```bash
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- pip install -r requirements.txt
16
- ```
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-
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- 3. **Configuration de l'API**
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- - Obtenez une clé API Google Gemini sur [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey)
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- - Créez un fichier `.env` dans le répertoire racine :
21
- ```
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- GOOGLE_API_KEY=votre_cle_api_ici
23
- ```
24
-
25
- ## Utilisation
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-
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- ### Démarrage local
28
- ```bash
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- python app.py
30
- ```
31
- L'application sera accessible sur http://localhost:5000
32
-
33
- ### Avec Docker
34
- ```bash
35
- docker build -t chatm2 .
36
- docker run -p 7860:7860 -e GOOGLE_API_KEY=votre_cle_api chatm2
37
- ```
38
-
39
- ## Fonctionnalités
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-
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- - Chat en temps réel avec streaming
42
- - Support des fichiers (images, documents)
43
- - Mode réflexion (thinking) activable
44
- - Historique des conversations
45
- - Interface d'administration
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-
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- ## Debug
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-
49
- - Endpoint de test API : `/debug/api_test`
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- - Page admin : `/admin1`
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- - Statistiques : `/admin/stats`
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-
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- ## Dépannage
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-
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- Si vous ne recevez pas de réponses :
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- 1. Vérifiez que `GOOGLE_API_KEY` est définie
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- 2. Testez l'endpoint `/debug/api_test`
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- 3. Vérifiez les logs de l'application
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- 4. Assurez-vous que le modèle `gemini-2.5-flash` est accessible
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-
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- title: Chatm
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  emoji: 📚
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  colorFrom: purple
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  colorTo: green
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ title: Chatm2
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  emoji: 📚
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  colorFrom: purple
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  colorTo: green