DocUA commited on
Commit
deadd5a
·
1 Parent(s): 0decbc3
Files changed (1) hide show
  1. README.md +163 -0
README.md CHANGED
@@ -0,0 +1,163 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ title: Jira Ai Assistant
3
+ emoji: 📚
4
+ colorFrom: indigo
5
+ colorTo: pink
6
+ sdk: gradio
7
+ sdk_version: 5.19.0
8
+ app_file: app.py
9
+ pinned: false
10
+ ---
11
+
12
+ # Jira AI Assistant
13
+
14
+ Додаток на основі Gradio для аналізу даних Jira з використанням AI.
15
+
16
+ ## Опис
17
+
18
+ Jira AI Assistant - це інструмент для аналізу даних Jira, який дозволяє:
19
+ - Завантажувати дані з CSV-файлів або напряму через Jira API
20
+ - Генерувати статистику та візуалізації
21
+ - Аналізувати дані за допомогою AI (OpenAI, Google Gemini)
22
+ - Створювати звіти у різних форматах (Markdown, HTML, PDF)
23
+ - Відправляти повідомлення у Slack
24
+
25
+ ## Встановлення
26
+
27
+ 1. Клонуйте репозиторій:
28
+ ```bash
29
+ git clone https://github.com/your-username/jira-ai-assistant.git
30
+ cd jira-ai-assistant
31
+ ```
32
+
33
+ 2. Встановіть залежності:
34
+ ```bash
35
+ pip install -r requirements.txt
36
+ ```
37
+
38
+ 3. Створіть файл `.env` у корені проекту та додайте необхідні змінні середовища:
39
+ ```
40
+ JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net
41
+ JIRA_USERNAME=your-email@example.com
42
+ JIRA_API_TOKEN=your-api-token
43
+
44
+ OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
45
+ GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key
46
+
47
+ SLACK_BOT_TOKEN=your-slack-bot-token
48
+ ```
49
+
50
+ ## Використання
51
+
52
+ ### Запуск додатку
53
+
54
+ ```bash
55
+ python app.py
56
+ ```
57
+
58
+ Додаток буде доступний за адресою: http://127.0.0.1:7860
59
+
60
+ ### Отримання даних
61
+
62
+ Існує два способи отримання даних для аналізу:
63
+
64
+ 1. **Завантаження CSV-файлу**: На вкладці "CSV Аналіз" завантажте CSV-файл з експортованими даними Jira.
65
+
66
+ 2. **Використання Jira API**: На вкладці "Jira API" введіть URL Jira сервера, ім'я користувача та API токен, потім вкажіть ключ проекту та опціонально ID дошки.
67
+
68
+ ### Аналіз даних
69
+
70
+ Після завантаження даних:
71
+
72
+ 1. Налаштуйте параметри аналізу (кількість днів неактивності тощо).
73
+ 2. За бажанням, додайте AI аналіз, вказавши API ключ OpenAI або Google Gemini.
74
+ 3. Натисніть кнопку "Аналізувати" для виконання аналізу.
75
+
76
+ ### Збереження звіту
77
+
78
+ Після аналізу ви можете зберегти результати:
79
+
80
+ 1. Виберіть формат звіту (Markdown, HTML, PDF).
81
+ 2. За бажанням, додайте візуалізації у звіт.
82
+ 3. Натисніть кнопку "Зберегти звіт" для збереження результатів.
83
+
84
+ ## Розширені можливості
85
+
86
+ ### Інтеграція з Slack
87
+
88
+ Ви можете надсилати звіти у Slack:
89
+
90
+ 1. На вкладці "Інтеграції" введіть назву каналу та текст повідомлення.
91
+ 2. Виберіть звіт для прикріплення (опціонально).
92
+ 3. Натисніть кнопку "Надіслати у Slack" для відправлення повідомлення.
93
+
94
+ ### AI Асистенти
95
+
96
+ На вкладці "AI Асистенти" ви можете:
97
+
98
+ 1. Задавати питання щодо завантажених даних Jira.
99
+ 2. Отримувати відповіді та рекомендації від AI.
100
+ 3. Використовувати AI агентів для різних задач.
101
+
102
+ ## Структура проекту
103
+
104
+ ```
105
+ jira-ai-assistant/
106
+ ├── app.py # Головний файл додатку
107
+ ├── config.py # Конфігурація додатку
108
+ ├── requirements.txt # Залежності
109
+ ├── README.md # Цей файл
110
+ ├── assets/ # Статичні ресурси
111
+ ├── data/ # Директорія для зберігання даних
112
+ ├── reports/ # Директорія для зберігання звітів
113
+ ├── temp/ # Тимчасові файли
114
+ ├── logs/ # Логи додатку
115
+ └── modules/ # Модулі додатку
116
+ ├── core/ # Ядро додатку
117
+ ├── data_import/ # Модуль імпорту даних
118
+ ├── data_analysis/ # Модуль аналізу даних
119
+ ├── ai_analysis/ # Модуль AI аналізу
120
+ ├── reporting/ # Модуль звітування
121
+ ├── integrations/ # Модуль інтегр��цій
122
+ └── rag/ # Модуль RAG
123
+ ```
124
+
125
+ ## Отримання API ключів
126
+
127
+ ### Jira API Token
128
+
129
+ 1. Увійдіть в [Atlassian Account](https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens)
130
+ 2. Натисніть "Create API token"
131
+ 3. Дайте назву API токену та скопіюйте його
132
+
133
+ ### OpenAI API Key
134
+
135
+ 1. Увійдіть в [OpenAI Dashboard](https://platform.openai.com/account/api-keys)
136
+ 2. Натисніть "Create new secret key"
137
+ 3. Скопіюйте створений ключ
138
+
139
+ ### Google Gemini API Key
140
+
141
+ 1. Перейдіть на [Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)
142
+ 2. Створіть новий API ключ
143
+ 3. Скопіюйте створений ключ
144
+
145
+ ### Slack Bot Token
146
+
147
+ 1. Перейдіть на [Slack API](https://api.slack.com/apps)
148
+ 2. Створіть новий додаток
149
+ 3. Додайте OAuth scopes: chat:write, files:write
150
+ 4. Встановіть додаток у ваш робочий простір
151
+ 5. Скопіюйте Bot User OAuth Token
152
+
153
+ ## Внесення змін
154
+
155
+ Якщо ви хочете розширити функціонал додатку, ви можете:
156
+
157
+ 1. Додати новий модуль у директорію `modules/`
158
+ 2. Оновити головний файл `app.py` для включення нового функціоналу
159
+ 3. Оновити файл `requirements.txt`, якщо потрібні нові залежності
160
+
161
+ ## Ліцензія
162
+
163
+ Цей проект поширюється під ліцензією MIT.