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from transformers import pipeline | |
import numpy as np | |
# Define el modelo de Python para el an谩lisis de inversi贸n | |
def analizar_inversion(proyectos, pesos, tasas_retorno): | |
correlacion = np.corrcoef(pesos, tasas_retorno)[0, 1] | |
desviacion_pesos = np.std(pesos) | |
desviacion_retorno = np.std(tasas_retorno) | |
proyecto_max = proyectos[np.argmax(tasas_retorno)] | |
proyecto_min = proyectos[np.argmin(tasas_retorno)] | |
return { | |
"correlacion": correlacion, | |
"desviacion_pesos": desviacion_pesos, | |
"desviacion_retorno": desviacion_retorno, | |
"proyecto_max": proyecto_max, | |
"proyecto_min": proyecto_min | |
} | |
# Crear una aplicaci贸n web con Hugging Face | |
app = pipeline("web-app") | |
def analizar_inversion_web(proyectos, pesos, tasas_retorno): | |
resultado = analizar_inversion(proyectos, pesos, tasas_retorno) | |
return resultado | |
app.run() | |