Mis en place de l'API de traduction (RNN, Transformer) dans seq2seq

requirements.txt

@@ -33,3 +33,4 @@ gTTS==2.5.1
 https://files.pythonhosted.org/packages/cc/58/96aff0e5cb8b59c06232ea7e249ed902d04ec89f52636f5be06ceb0855fe/extra_streamlit_components-0.1.60-py3-none-any.whl
 streamlit-option-menu==0.3.12
 deep-translator==1.11.4
+requests==2.21.0

tabs/modelisation_seq2seq_tab.py

@@ -23,6 +23,7 @@ from tensorflow.keras.utils import plot_model
 from gtts import gTTS
 from extra_streamlit_components import tab_bar, TabBarItemData
 from translate_app import tr
+import requests
 
 title = "Traduction Sequence à Sequence"
 sidebar_name = "Traduction Seq2Seq"
@@ -284,9 +285,19 @@ def display_translation(n1, Lang,model_type):
         target = Lang[-2:]
         for i in range(3):
             if model_type==1:
-                s_trad.append(decode_sequence_rnn(s[i], source, target))
+                # URL de votre endpoint FastAPI avec les paramètres de requête
+                url = "https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation.hf.space/small_vocab/rnn"
+                params = {"lang_tgt": target, "texte": s[i]}
+                # Envoie d'une requête GET avec les paramètres de requête
+                response = requests.get(url, params=params)
+                s_trad.append(response)
             else:
-                s_trad.append(decode_sequence_tranf(s[i], source, target))
+                # URL de votre endpoint FastAPI avec les paramètres de requête
+                url = "https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation.hf.space/small_vocab/transformer"
+                params = {"lang_tgt": target, "texte": s[i]}
+                # Envoie d'une requête GET avec les paramètres de requête
+                response = requests.get(url, params=params)
+                s_trad.append(response)
             st.write("**"+source+"   :**  :blue["+ s[i]+"]")
             st.write("**"+target+"   :**  "+s_trad[-1])
             st.write("**ref. :** "+s_trad_ref[i])