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import streamlit as st |
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from translate_app import tr |
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title = "Démosthène" |
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sidebar_name = "Introduction" |
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def run(): |
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st.write("") |
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if st.session_state.Cloud == 0: |
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else: |
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st.image("https://media.tenor.com/pfOeAfytY98AAAAC/miss-honey-glasses-off.gif",use_column_width=True) |
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st.title(tr(title)) |
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st.markdown(''' |
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## **'''+tr("Système de traduction adapté aux lunettes connectées")+'''** |
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''') |
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st.header("**"+tr("A propos")+"**") |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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Ce projet a été réalisé dans le cadre d’une formation de Data Scientist, entre juin et novembre 2023. |
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<br> |
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:red[**Démosthène**] est l'un des plus grands orateurs de l'Antiquité. Il savait s’exprimer, et se faire comprendre. |
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Se faire comprendre est l’un des principaux objectifs de la traduction. |
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""") |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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Démosthène avait de gros problèmes d’élocution. |
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Il les a surmontés en s’entraînant à parler avec des cailloux dans la bouche. |
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À l’image de l’Intelligence Artificielle, où des entraînements sont nécessaires pour obtenir de bons résultats. |
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Il nous a semblé pertinent de donner le nom de cet homme à un projet qu’il a fort bien illustré, il y a 2300 ans. |
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""") |
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, unsafe_allow_html=True) |
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st.header("**"+tr("Contexte")+"**") |
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st.markdown(tr( |
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Les personnes malentendantes communiquent difficilement avec autrui. Par ailleurs, toute personne se trouvant dans un pays étranger |
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dont il ne connaît pas la langue se retrouve dans la situation d’une personne malentendante. |
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""") |
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, unsafe_allow_html=True) |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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L’usage de lunettes connectées, dotées de la technologie de reconnaissance vocale et d’algorithmes IA de deep learning, permettrait |
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de détecter la voix d’un interlocuteur, puis d’afficher la transcription textuelle, sur les verres en temps réel. |
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À partir de cette transcription, il est possible d’:red[**afficher la traduction dans la langue du porteur de ces lunettes**]. |
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""") |
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, unsafe_allow_html=True) |
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st.header("**"+tr("Objectifs")+"**") |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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L’objectif de ce projet est de développer une brique technologique de traitement, de transcription et de traduction, |
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qui par la suite serait implémentable dans des lunettes connectées. Nous avons concentré nos efforts sur la construction |
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d’un :red[**système de traduction**] plutôt que sur la reconnaissance vocale, |
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et ce, pour tout type de public, afin de faciliter le dialogue entre deux individus ne pratiquant pas la même langue. |
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""") |
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, unsafe_allow_html=True) |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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Il est bien sûr souhaitable que le système puisse rapidement :red[**identifier la langue**] des phrases fournies. |
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Lors de la traduction, nous ne prendrons pas en compte le contexte des phrases précédentes ou celles préalablement traduites. |
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""") |
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, unsafe_allow_html=True) |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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Nous évaluerons la qualité de nos résultats en les comparant avec des systèmes performants tels que “[Google translate](https://translate.google.fr/)” |
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""") |
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, unsafe_allow_html=True) |
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st.markdown(tr( |
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""" |
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Le projet est enregistré sur "[Github](https://github.com/Demosthene-OR/AVR23_CDS_Text_translation)" |
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, unsafe_allow_html=True) |
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sent = \ |
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""" |
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st.markdown(tr(sent), unsafe_allow_html=True) |
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