...

main_dl.py

@@ -14,7 +14,7 @@ import string
 import re
 import json
 import csv
-import tiktoken
+# import tiktoken
 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
 from tensorflow import keras
 import keras
@@ -244,7 +244,7 @@ def load_all_data():
 rnn_en_fr, rnn_fr_en, transformer_en_fr, transformer_fr_en = load_all_data() 
       
 #  ==== Language identifier ====
-
+'''
 def encode_text(textes):
     global tokenizer
 
@@ -284,7 +284,7 @@ def lang_id_dl(sentences):
     predicted_languages = label_encoder.classes_[predicted_labels_encoded]
     if "str" in str(type(sentences)): return lan_to_language[predicted_languages[0]]
     else: return [l for l in predicted_languages]
-
+'''
 #  ==== Endpoints ====
 
 @api.get('/', name="Vérification que l'API fonctionne")
@@ -340,7 +340,8 @@ def affiche_modele(lang_tgt:str,
             
             # Retourner l'image en tant que réponse HTTP avec le type de contenu approprié
             return Response(content=image_data, media_type="image/png")
-
+'''
 @api.get('/lang_id_dl', name="Id de langue DL")
 async def language_id_dl(sentences:List[str] = Query(..., min_length=1)):
-    return lang_id_dl(sentences)
+    return lang_id_dl(sentences)
+'''

requirements.txt

@@ -27,5 +27,4 @@ sentencepiece==0.1.99
 filesplit==4.0.1
 pydot==2.0.0
 graphviz==0.20.1
-tiktoken
-scikit-learn
+scikit-learn==1.1.3