Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+import streamlit as st
+import requests
+from PIL import Image
+from io import BytesIO
+import base64
+
+API_KEY = "AIzaSyAbKZgDxZ-lL-vNXStTl0S4vZftDSYu890"
+
+
+
+st.set_page_config(page_title="Image To Text", page_icon="icon.png", layout="centered", initial_sidebar_state="auto", menu_items=None)
+
+# Streamlit başlık
+st.title("Gemini API Resim Analizi")
+
+
+# Kullanıcının resim yüklemesine izin verme
+uploaded_file = st.file_uploader("Lütfen bir resim yükleyin", type=["jpg", "jpeg", "png"])
+
+st.subheader("""
+             Resim yükledikten sonra resim hakkında istediğiniz soruyu aşağıda çıkacak alana sorabilirsiniz. 
+             Lütfen sadece resim hakkında soru sorun !!!
+             """)
+
+
+
+# Eğer resim yüklendiyse
+if uploaded_file is not None:
+   
+
+    
+    # Resmi görüntüle
+    image = Image.open(uploaded_file)
+    st.image(image, caption="Yüklenen Resim", use_column_width=True)
+    prompt_text = st.text_area("Lütfen resimde sormak istediğiniz şeyi yazın")
+    buton = st.button("Resmi Yorumla")
+    image = image.convert('RGB')
+
+    # Gemini API için resmi hazırla
+    image_bytes = BytesIO()
+    image.save(image_bytes, format='JPEG')
+    image_base64 = base64.b64encode(image_bytes.getvalue()).decode('utf-8')
+
+    # Gemini API isteği yap
+    api_url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro-vision:generateContent?key=AIzaSyAbKZgDxZ-lL-vNXStTl0S4vZftDSYu890"
+    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
+
+    
+
+    prompt_text_ben = """
+
+Bu resimde gördüğünüz sahneyi ayrıntılı bir şekilde tanımlamanızı istiyorum. Lütfen resimdeki ana nesne veya nesneleri belirtin, renklerini ve konumlarını açıklayın. Ayrıca, resimdeki atmosferi veya duygusal tonu yakalamak için kullanabileceğiniz ifadeleri eklemeniz beni memnun eder.
+
+"""
+    request_data = {
+        "contents": [
+            {
+                "parts": [
+                    {"text": prompt_text},
+                    {
+                        "inline_data": {
+                            "mime_type": "image/jpeg",
+                            "data": image_base64
+                        }
+                    }
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+    
+
+    if buton:
+        response = requests.post(api_url, json=request_data, headers=headers)
+        print(response.json())
+
+        # Gemini API'den gelen cevabı işle
+        result_text = response.json()['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
+
+        # Kullanıcıya sonucu göster
+        st.subheader("Resmin İçeriği:")
+        st.write(result_text)