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@@ -71,27 +71,27 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
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# fator idade aparente e conservação (fic)
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72 |
# dicionário padrão construtivo
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dict_ic = {
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-
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-
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-
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-
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# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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96 |
df_idade_cons = df_dados.copy()
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97 |
df_idade_cons = df_idade_cons[['Idade aparente e conservação']]
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@@ -113,16 +113,17 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
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113 |
# dicionário padrão construtivo
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114 |
dict_pad = {
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115 |
'baixo_residencial': 1.00,
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116 |
-
'
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117 |
-
'
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118 |
'médio/alto_residencial': 1.45,
|
119 |
'alto_residencial': 1.65,
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120 |
'baixo_comercial': 1.00,
|
121 |
-
'
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122 |
-
'
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123 |
-
'
|
124 |
-
'alto_comercial': 1.
|
125 |
-
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126 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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127 |
df_padrao = df_dados.copy()
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128 |
df_padrao = df_padrao[['Padrão construtivo']]
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71 |
# fator idade aparente e conservação (fic)
|
72 |
# dicionário padrão construtivo
|
73 |
dict_ic = {
|
74 |
+
'id<5_novo': 1.00,
|
75 |
+
'id<5_bom': 0.95,
|
76 |
+
'id<5_reparos simples': 0.80,
|
77 |
+
'id<5_reparos importantes': 0.45,
|
78 |
+
'id entre 6 e 10_novo': 0.95,
|
79 |
+
'id entre 6 e 10_bom': 0.90,
|
80 |
+
'id entre 6 e 10_reparos simples': 0.75,
|
81 |
+
'id entre 6 e 10_reparos importantes': 0.40,
|
82 |
+
'id entre 11 e 30_novo': 0.85,
|
83 |
+
'id entre 11 e 30_bom': 0.80,
|
84 |
+
'id entre 11 e 30_reparos simples': 0.65,
|
85 |
+
'id entre 11 e 30_reparos importantes': 0.35,
|
86 |
+
'id entre 31 e 50_novo': 0.55,
|
87 |
+
'id entre 31 e 50_bom': 0.50,
|
88 |
+
'id entre 31 e 50_reparos simples': 0.45,
|
89 |
+
'id entre 31 e 50_reparos importantes': 0.25,
|
90 |
+
'id>50_novo': 0.30,
|
91 |
+
'id>50_bom': 0.20,
|
92 |
+
'id>50_reparos simples': 0.15,
|
93 |
+
'id>50_reparos importantes': 0.10
|
94 |
+
}
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95 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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96 |
df_idade_cons = df_dados.copy()
|
97 |
df_idade_cons = df_idade_cons[['Idade aparente e conservação']]
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113 |
# dicionário padrão construtivo
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114 |
dict_pad = {
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115 |
'baixo_residencial': 1.00,
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116 |
+
'médio/baixo_residencial': 1.15,
|
117 |
+
'médio_residencial': 1.30,
|
118 |
'médio/alto_residencial': 1.45,
|
119 |
'alto_residencial': 1.65,
|
120 |
'baixo_comercial': 1.00,
|
121 |
+
'médio/baixo_comercial': 1.08,
|
122 |
+
'médio_comercial': 1.15,
|
123 |
+
'médio/alto_comercial': 1.25,
|
124 |
+
'alto_comercial': 1.40
|
125 |
+
}
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126 |
+
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127 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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128 |
df_padrao = df_dados.copy()
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129 |
df_padrao = df_padrao[['Padrão construtivo']]
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