update app.py

app.py

@@ -26,14 +26,13 @@ def generar_recomendacion(svd_model, user_id, df, genres, top=5):
     recommended_titles = [id_to_title[movie_id] for movie_id, _ in recommended_movies[:top]]
 
     # Contar cuántas películas de cada género hay en las recomendaciones
-    genre_counts = dfmerge[dfmerge['id'].isin([movie_id for movie_id, _ in recommended_movies])][genres].sum()
-
+    genre_counts = df_filtered[df_filtered['id'].isin([movie_id for movie_id, _ in recommended_movies])][genres].sum()
 
     # Limpiar la figura
     plt.clf()
 
     # Crear el gráfico de barras
-    plt.bar(genres, genre_counts[genres])
+    plt.bar(genres, genre_counts)
     plt.xlabel('Género')
     plt.ylabel('Cantidad')
     plt.title('Cantidad de Películas por Género en las Recomendaciones')
@@ -51,9 +50,7 @@ def generar_recomendacion(svd_model, user_id, df, genres, top=5):
     # Devolver la lista de títulos y el gráfico como una imagen
     return ', '.join(recommended_titles), im
 
-
-
-    # Leer los datos
+# Leer los datos
 dfmerge = pd.read_csv('merged_data7.csv')
 
 # Cargar el modelo
@@ -94,5 +91,4 @@ Te mostraremos algunas películas que pueden gustarte.</b></p>
 )
 
 # Lanzar la interfaz
-demo.launch()
-
+demo.launch()