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import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
# Charger le modèle de synthèse vocale | |
pipe = pipeline(task='text-to-speech', model='facebook/mms-tts-ukr') | |
def text_to_speech(text): | |
# Utiliser le modèle pour convertir le texte en audio | |
audio = pipe(text) | |
# Retourner l'audio généré | |
return audio | |
# Créer une interface Gradio pour tester le modèle | |
iface = gr.Interface(fn=text_to_speech, inputs="text", outputs="audio", title="Test de Synthèse Vocale", description="Utilisez ce modèle pour convertir du texte en audio.") | |
iface.launch() | |