Update app.py

app.py

@@ -5,23 +5,9 @@ import sentencepiece
 from transformers import pipeline
 
 
-# Création du pipeline pour le modèle de Hugging Face
-pipe = pipeline(task='text-generation', model='Mohammed-Altaf/Medical-ChatBot')
+pipe = pipeline(task='question-answering', model='CATIE-AQ/QAmembert-large')
 
-# Création de l'interface Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    chatbot = gr.Chatbot()
-    msg = gr.Textbox()
-    clear = gr.ClearButton([msg, chatbot])
+title = "Chatbot pour la recherche de réponses"
+description = "Un chatbot intelligent qui prend un contexte et une question en entrée, et essaie de trouver la réponse dans le contexte."
 
-    def respond(message, chat_history):
-        # Utilisation du modèle de Hugging Face pour générer une réponse
-        bot_message = pipe(message, max_length=50)[0]['generated_text']
-        chat_history.append((message, bot_message))
-        time.sleep(2)
-        return "", chat_history
-
-    msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+gr.Interface.from_pipeline(pipe, title=title, description=description).launch(inbrowser=True)