Spaces:
Sleeping
Sleeping
Rijgersberg
commited on
Commit
β’
a2dd461
1
Parent(s):
6eaac82
Fix color and leaderboard headers
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -159,7 +159,7 @@ def kpi_chart_remaining() -> alt.Chart:
|
|
159 |
# Create Altair chart
|
160 |
chart = (
|
161 |
alt.Chart(data)
|
162 |
-
.mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="
|
163 |
.encode(text="Value:N")
|
164 |
.properties(title="Nog te gaan", width=250, height=200)
|
165 |
)
|
@@ -182,7 +182,7 @@ def kpi_chart_submitted() -> alt.Chart:
|
|
182 |
# Create Altair chart
|
183 |
chart = (
|
184 |
alt.Chart(data)
|
185 |
-
.mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="
|
186 |
.encode(text="Value:N")
|
187 |
.properties(title="Totaal vertaald", width=250, height=200)
|
188 |
)
|
@@ -234,10 +234,10 @@ def obtain_top_5_users(user_ids_annotations: Dict[str, int]) -> pd.DataFrame:
|
|
234 |
"""
|
235 |
|
236 |
dataframe = pd.DataFrame(
|
237 |
-
user_ids_annotations.items(), columns=["
|
238 |
)
|
239 |
-
dataframe["
|
240 |
-
dataframe = dataframe.sort_values(by="
|
241 |
return dataframe.head(50)
|
242 |
|
243 |
|
@@ -300,7 +300,7 @@ def main() -> None:
|
|
300 |
|
301 |
Hugging Face en @argilla crowdsourcen het [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation): een open meertalige benchmark voor de evaluatie van taalmodellen, en dus ook voor het Nederlands.
|
302 |
|
303 |
-
##
|
304 |
En zoals altijd: daarvoor is data nodig! Vorige week hebben ze met de community al de beste 500 prompts geselecteerd die de benchmark gaan vormen. In het Engels, uiteraard.
|
305 |
**Daarom is nu jouw hulp nodig**: als we samen alle 500 prompts vertalen kunnen we Nederlands toegevoegd krijgen aan het leaderboard.
|
306 |
|
|
|
159 |
# Create Altair chart
|
160 |
chart = (
|
161 |
alt.Chart(data)
|
162 |
+
.mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="steelblue")
|
163 |
.encode(text="Value:N")
|
164 |
.properties(title="Nog te gaan", width=250, height=200)
|
165 |
)
|
|
|
182 |
# Create Altair chart
|
183 |
chart = (
|
184 |
alt.Chart(data)
|
185 |
+
.mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="#e68b39")
|
186 |
.encode(text="Value:N")
|
187 |
.properties(title="Totaal vertaald", width=250, height=200)
|
188 |
)
|
|
|
234 |
"""
|
235 |
|
236 |
dataframe = pd.DataFrame(
|
237 |
+
user_ids_annotations.items(), columns=["Username", "Aantal vertalingen"]
|
238 |
)
|
239 |
+
dataframe["Username"] = dataframe["Username"].apply(render_hub_user_link)
|
240 |
+
dataframe = dataframe.sort_values(by="Aantal vertalingen", ascending=False)
|
241 |
return dataframe.head(50)
|
242 |
|
243 |
|
|
|
300 |
|
301 |
Hugging Face en @argilla crowdsourcen het [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation): een open meertalige benchmark voor de evaluatie van taalmodellen, en dus ook voor het Nederlands.
|
302 |
|
303 |
+
## 500 prompts vertalen
|
304 |
En zoals altijd: daarvoor is data nodig! Vorige week hebben ze met de community al de beste 500 prompts geselecteerd die de benchmark gaan vormen. In het Engels, uiteraard.
|
305 |
**Daarom is nu jouw hulp nodig**: als we samen alle 500 prompts vertalen kunnen we Nederlands toegevoegd krijgen aan het leaderboard.
|
306 |
|