Rijgersberg commited on
Commit
a2dd461
β€’
1 Parent(s): 6eaac82

Fix color and leaderboard headers

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +6 -6
app.py CHANGED
@@ -159,7 +159,7 @@ def kpi_chart_remaining() -> alt.Chart:
159
  # Create Altair chart
160
  chart = (
161
  alt.Chart(data)
162
- .mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="#e68b39")
163
  .encode(text="Value:N")
164
  .properties(title="Nog te gaan", width=250, height=200)
165
  )
@@ -182,7 +182,7 @@ def kpi_chart_submitted() -> alt.Chart:
182
  # Create Altair chart
183
  chart = (
184
  alt.Chart(data)
185
- .mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="steelblue")
186
  .encode(text="Value:N")
187
  .properties(title="Totaal vertaald", width=250, height=200)
188
  )
@@ -234,10 +234,10 @@ def obtain_top_5_users(user_ids_annotations: Dict[str, int]) -> pd.DataFrame:
234
  """
235
 
236
  dataframe = pd.DataFrame(
237
- user_ids_annotations.items(), columns=["Name", "Submitted Responses"]
238
  )
239
- dataframe["Name"] = dataframe["Name"].apply(render_hub_user_link)
240
- dataframe = dataframe.sort_values(by="Submitted Responses", ascending=False)
241
  return dataframe.head(50)
242
 
243
 
@@ -300,7 +300,7 @@ def main() -> None:
300
 
301
  Hugging Face en @argilla crowdsourcen het [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation): een open meertalige benchmark voor de evaluatie van taalmodellen, en dus ook voor het Nederlands.
302
 
303
- ## Data
304
  En zoals altijd: daarvoor is data nodig! Vorige week hebben ze met de community al de beste 500 prompts geselecteerd die de benchmark gaan vormen. In het Engels, uiteraard.
305
  **Daarom is nu jouw hulp nodig**: als we samen alle 500 prompts vertalen kunnen we Nederlands toegevoegd krijgen aan het leaderboard.
306
 
 
159
  # Create Altair chart
160
  chart = (
161
  alt.Chart(data)
162
+ .mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="steelblue")
163
  .encode(text="Value:N")
164
  .properties(title="Nog te gaan", width=250, height=200)
165
  )
 
182
  # Create Altair chart
183
  chart = (
184
  alt.Chart(data)
185
+ .mark_text(fontSize=100, align="center", baseline="middle", color="#e68b39")
186
  .encode(text="Value:N")
187
  .properties(title="Totaal vertaald", width=250, height=200)
188
  )
 
234
  """
235
 
236
  dataframe = pd.DataFrame(
237
+ user_ids_annotations.items(), columns=["Username", "Aantal vertalingen"]
238
  )
239
+ dataframe["Username"] = dataframe["Username"].apply(render_hub_user_link)
240
+ dataframe = dataframe.sort_values(by="Aantal vertalingen", ascending=False)
241
  return dataframe.head(50)
242
 
243
 
 
300
 
301
  Hugging Face en @argilla crowdsourcen het [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation): een open meertalige benchmark voor de evaluatie van taalmodellen, en dus ook voor het Nederlands.
302
 
303
+ ## 500 prompts vertalen
304
  En zoals altijd: daarvoor is data nodig! Vorige week hebben ze met de community al de beste 500 prompts geselecteerd die de benchmark gaan vormen. In het Engels, uiteraard.
305
  **Daarom is nu jouw hulp nodig**: als we samen alle 500 prompts vertalen kunnen we Nederlands toegevoegd krijgen aan het leaderboard.
306