Update app.py

app.py

@@ -85,7 +85,7 @@ def save_to_google_sheets(inputs, a_score, d_score, s_score, t_score, score):
     client = gspread.authorize(creds)
 
     # 2. 開啟指定名稱的試算表 (確保已分享權限給 service account)
-    sheet = client.open("DASS使用者測試資料").sheet1 # 存於檔案的第一張工作表
+    sheet = client.open("DASS使用者測試資料_個人").sheet1 # 存於檔案的第一張工作表
 
 
     # 1. 拆分資料：前 3 個是基本資料，後面剩下的 (*rest) 是 12 題答案
@@ -117,6 +117,65 @@ def save_to_google_sheets(inputs, a_score, d_score, s_score, t_score, score):
 
     sheet.append_row(row_to_add)
 
+def save_to_google_sheets_full42(inputs, dep_score, anx_score, str_score, overall, answers42):
+    scope = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
+             'https://www.googleapis.com/auth/drive']
+
+    google_json = os.environ.get("DASS_JSON")
+    info = json.loads(google_json)
+    creds = Credentials.from_service_account_info(info, scopes=scope)
+    client = gspread.authorize(creds)
+
+    sh = client.open("DASS使用者測試資料_個人")
+
+    ws_title = "DASS42_完整版"
+    try:
+        sheet = sh.worksheet(ws_title)
+    except gspread.exceptions.WorksheetNotFound:
+        sheet = sh.add_worksheet(title=ws_title, rows=2000, cols=60)
+
+    header = (
+        ["測試時間", "性別", "年齡", "家庭人數",
+         "焦慮分數", "憂鬱分數", "壓力分數", "總體分數", "整體程度"]
+        + [f"Q{i}" for i in range(1, 43)]
+    )
+
+    if sheet.acell("A1").value in (None, ""):
+        sheet.update("A1", [header])
+
+    # ===== 整理資料 =====
+    now = datetime.now(tw_timezone).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+    # inputs = [name, gen, age, family] + answers
+    _, gen, age, family = inputs[0], inputs[1], inputs[2], inputs[3]
+
+    # 若 family 是 15人以上 → 存成 16
+    if family == "15人以上":
+        family = 16
+
+    t_score = dep_score + anx_score + str_score
+
+    row_to_add = [
+        now,
+        gen,
+        age,
+        family,
+        anx_score,
+        dep_score,
+        str_score,
+        t_score,
+        overall
+    ]
+
+    row_to_add.extend(list(answers42))
+
+    def to_py(v):
+        return v.item() if hasattr(v, "item") else v
+
+    row_to_add = [to_py(x) for x in row_to_add]
+
+    sheet.append_row(row_to_add)
+
 
 # 定義歷史紀錄功能
 
@@ -210,6 +269,124 @@ def make_rank_list(a_score, d_score, s_score):
 # In[58]:
 
 
+
+# DASS-42 官方計分
+
+dep_nums = [3,5,10,13,16,17,21,24,26,31,34,37,38,42]
+anx_nums = [2,4,7,9,15,19,20,23,25,28,30,36,40,41]
+str_nums = [1,6,8,11,12,14,18,22,27,29,32,33,35,39]
+
+def qcols(nums):
+    return [f"Q{n}A" for n in nums]
+
+def level_dep(score):
+    # DASS-42 Depression
+    if score <= 9:  return 0
+    if score <= 13: return 1
+    if score <= 20: return 2
+    if score <= 27: return 3
+    return 4
+
+def level_anx(score):
+    # DASS-42 Anxiety
+    if score <= 7:  return 0
+    if score <= 9:  return 1
+    if score <= 14: return 2
+    if score <= 19: return 3
+    return 4
+
+def level_str(score):
+    # DASS-42 Stress
+    if score <= 14: return 0
+    if score <= 18: return 1
+    if score <= 25: return 2
+    if score <= 33: return 3
+    return 4
+
+LEVEL_NAME = {0:"正常", 1:"輕度", 2:"中度", 3:"重度", 4:"極重度"}
+
+def overall_severity_v2(d_level, a_level, s_level):
+    total = d_level + a_level + s_level
+    if (d_level == 4) or (a_level == 4) or (s_level == 4):
+        return 2
+    if total >= 9:
+        return 2
+    if (d_level == 3) or (a_level == 3) or (s_level == 3):
+        return 1
+    if total <= 5:
+        return 0
+    else:
+        return 1
+
+OVERALL_NAME = {
+    0:"低度風險", 
+    1:"中度風險", 
+    2:"高度風險"}
+
+OVERALL_COLOR = {
+    0: "#91cd92",  # 綠
+    1: "#f59e0b",  # 橘
+    2: "#ef4444",  # 紅
+}
+
+def predict_dass42_full(name, gen, age, family, *answers):
+    """
+    完整版：42題官方計分（0-3）
+    回傳：只顯示 Overall(v2)（大字置中）+ 右側排名卡（保留）
+    並寫入 Google Sheet（DASS42_完整版）
+    """
+    inputs = [name, gen, age, family] + list(answers)
+    if any(v is None or v == "" for v in inputs):
+        raise gr.Error("⚠️請確保基本資料與 42 題都已填答。")
+
+    # 建立 Q1A~Q42A
+    row = {f"Q{i+1}A": int(answers[i]) for i in range(42)}
+
+    # 官方三向度分數
+    dep_score = sum(row[c] for c in qcols(dep_nums))
+    anx_score = sum(row[c] for c in qcols(anx_nums))
+    str_score = sum(row[c] for c in qcols(str_nums))
+
+    # 分級
+    dep_level = level_dep(dep_score)
+    anx_level = level_anx(anx_score)
+    str_level = level_str(str_score)
+
+    # Overall v2
+    overall = overall_severity_v2(dep_level, anx_level, str_level)
+
+    # 寫入 Google Sheet（42 題）
+    # answers42 就是 42 題答案本身
+    save_to_google_sheets_full42(
+        inputs=[name, gen, age, family],
+        dep_score=dep_score,
+        anx_score=anx_score,
+        str_score=str_score,
+        overall=overall,
+        answers42=answers
+    )
+
+    # 顏色 + 顯示文字
+    color = OVERALL_COLOR.get(overall, "#999999")
+    text = OVERALL_NAME.get(overall, str(overall))
+
+    # 左側大字結果（不含下方說明）
+    result_html = f"""
+    <div style="text-align:center; font-family:sans-serif; padding: 40px 0;">
+      <div style="font-size: 44px; font-weight: 900; color:#313230; margin-bottom: 26px;">
+        您的預測結果為
+      </div>
+      <div style="font-size: 96px; font-weight: 900; color:{color}; line-height: 1;">
+        {text}
+      </div>
+    </div>
+    """
+
+    # 右邊排名卡
+    rank_html = make_rank_list(anx_score, dep_score, str_score)
+
+    return result_html, rank_html
+    
 # 定義預測功能
 
 def predict_risk(gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11, q12):
@@ -221,6 +398,15 @@ def predict_risk(gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11,
     progress = gr.Progress()
     progress(0, desc="模型計算中...")
 
+    # age 可能是 int / str，都統一轉 int
+    age = int(age)
+
+    # family 可能是 int / str / "15人以上"
+    if family == "15人以上":
+        family = 16
+    else:
+        family = int(family)
+    
     cols = ["gender", "age", "familysize", "Q2A", "Q4A", "Q19A", "Q20A", "Q28A", "Q21A", "Q26A", "Q37A", "Q42A", "Q11A", "Q12A", "Q27A"]
     input_df = pd.DataFrame([[gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11, q12]], columns=cols)
 
@@ -320,120 +506,212 @@ custom_css = """
 }
 """
 
-with gr.Blocks(theme=theme, css=custom_css) as demo:
 
-    # 建立 Session 狀態 (開啟瀏覽器時初始化為空列表)
+# UI
+
+age_choices = list(range(1, 100))  # 1~99歲
+family_choices = list(range(1, 16)) + ["15人以上"]
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    # Tab1 歷史
     history_state = gr.State([])
 
-    # 標題及說明
     gr.Markdown("")
-    gr.HTML(f"""
+    gr.HTML("""
     <div style="text-align: center; font-family: sans-serif;">
         <h2 style="font-size: 32px; color: #313230; margin: 0;">🌿心理健康風險程度測試📝</h2>
     </div>
     """)
-    gr.HTML(f"""
-    <div style="text-align: center; font-family: sans-serif;">
-        <h2 style="font-size: 18px; color: #313230; margin: 0;">歡迎來到心理健康風險程度測試環境！<br>
-        本測驗將透過12題問答，替您在5分鐘內簡單計算出潛在的心理健康風險程度。<br>
-        請輕鬆填答，無須思慮過度，測驗愉快！</h2>
-    </div>
-    """)
-
-    with gr.Column(variant="panel", elem_classes="my-custom-panel"):
-
-        # 輸入區塊1(人口靜態欄位)
-        gr.Markdown("## Step 1. 請輸入基本資訊")
-        with gr.Row():
-            with gr.Column():
-                name = gr.Textbox(label="暱稱")
-                gen = gr.Dropdown(choices=["男", "女", "其他"],
-                                    label="性別",
-                                    value=[])
-            with gr.Column():
-                age = gr.Number(label="年齡 (僅限填寫數字)", value ="")
-                family = gr.Number(label="家庭人數 (僅限填寫數字)", value ="")
-
-
-        # 輸入區塊2(測驗題)
-        gr.Markdown("")
-        gr.Markdown("## Step 2. 請依自身狀態選擇符合的答案")
-        q1 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q1.我感覺到口乾舌燥。")
-        q2 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q2.我感到呼吸困難（例如：在沒有體力勞動的情況下，呼吸過度急促或喘不過氣）。")
-        q3 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q3.在氣溫不高或沒有體力勞動的情況下，我明顯地流汗（例如：手汗）。")
-        q4 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q4.我無緣無故地感到害怕。")
-        q5 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q5.我覺得自己接近恐慌發作的邊緣。")
-        q6 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q6.我覺得生命沒什麼意義/價值。")
-        q7 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q7.我感到垂頭喪氣、情緒低落。")
-        q8 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q8.我覺得未來毫無希望。")
-        q9 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q9.我發現自己很難打起精神主動去做事。")
-        q10 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q10.我發現自己很容易變得心煩意亂。")
-        q11 = gr.Radio([("��不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q11.我覺得自己消耗了大量的神經能量（處於高度緊繃狀態）。")
-        q12 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)],
-                    label="Q12.我發現自己非常易怒（容易焦躁）。")
-
-
-    # 確認送出按鈕
-    sub_button = gr.Button("確認送出", elem_id="my_green_btn")
-    # 重新測驗按鈕
-    with gr.Row():
-        btn_reset = gr.Button("重新測驗", elem_id="my_white_btn")
-
-    # 輸出測試結果
-    with gr.Row():
-            out_html = gr.HTML()
-            out_label = gr.HTML()
-
-    # --- 新增：歷史紀錄呈現區域 ---
-    with gr.Accordion("查看歷史紀錄", open=False, elem_id="history_panel"):
-        history_display = gr.HTML(value="目前尚無測驗紀錄")
-
-
-    # 按鈕設定
-    # 1. 確認送出
-    sub_button.click(fn=predict_risk,
-                inputs= [gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11, q12],
-                outputs= [out_html, out_label]
-                ).then(
-    fn=update_history,
-    inputs=[out_html, out_label, history_state],
-    outputs=[history_display, history_state])
-
-    # 2. 重新測驗 (清空所有輸入與輸出)
-    # 注意：outputs 必須包含所有輸入的組件
-    btn_reset.click(
-        fn=lambda: [None]*15 + ["", ""], # 只清空輸入與目前的顯示結果
-        inputs=None,
-        outputs=[gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11, q12, out_html , out_label]
-    )
-
-
-
-
-
-    gr.Markdown("## 免責聲明")
-    gr.Markdown("""本測驗結果僅供參考，非屬正規醫療檢驗範疇。
-    若對於自身狀況有任何疑慮，敬請尋求正規專業醫療協助！♡第四組關心您♡""")
-
-
-# In[ ]:
-
-
-demo.launch()
-
-
-# In[63]:
-
 
-# 如需免費永久托管，需在終端機模式執行「gradio deploy」部署到 Hugging Face Spaces。
+    with gr.Tabs():
+
+        # =========================================================
+        # TAB 1：簡易版（12題｜模型）
+        # =========================================================
+        with gr.TabItem("簡易版 12題"):
+
+            gr.HTML("""
+            <div style="text-align: center; font-family: sans-serif;">
+                <h2 style="font-size: 18px; color: #313230; margin: 0;">歡迎來到心理健康風險程度測試環境！<br>
+                本測驗將透過12題問答，替您在5分鐘內簡單計算出潛在的心理健康風險程度。<br>
+                請輕鬆填答，無須思慮過度，測驗愉快！</h2>
+            </div>
+            """)
+
+            with gr.Column(variant="panel", elem_classes="my-custom-panel"):
+                gr.Markdown("## Step 1. 請輸入基本資訊")
+                with gr.Row():
+                    with gr.Column():
+                        name = gr.Textbox(label="暱稱")
+                        gen = gr.Dropdown(choices=["男", "女", "其他"], label="性別")
+                    with gr.Column():
+                        age = gr.Dropdown(
+                            choices=age_choices,
+                            label="年齡",
+                            value=None
+                        )
+                        
+                        family = gr.Dropdown(
+                            choices=family_choices,
+                            label="家庭人數",
+                            value=None
+                        )
+
+                gr.Markdown("## Step 2. 請依自身狀態選擇符合的答案")
+                q1 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q1.我感覺到口乾舌燥。")
+                q2 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q2.我感到呼吸困難（例如：在沒有體力勞動的情況下，呼吸過度急促或喘不過氣）。")
+                q3 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q3.在氣溫不高或沒有體力勞動的情況下，我明顯地流汗（例如：手汗）。")
+                q4 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q4.我無緣無故地感到害怕。")
+                q5 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q5.我覺得自己接近恐慌發作的邊緣。")
+                q6 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q6.我覺得生命沒什麼意義/價值。")
+                q7 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q7.我感到垂頭喪氣、情緒低落。")
+                q8 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q8.我覺得未來毫無希望。")
+                q9 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q9.我發現自己很難打起精神主動去做事。")
+                q10 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q10.我發現自己很容易變得心煩意亂。")
+                q11 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q11.我覺得自己消耗了大量的神經能量（處於高度緊繃狀態）。")
+                q12 = gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label="Q12.我發現自己非常易怒（容易焦躁）。")
+
+            sub_button = gr.Button("確認送出", elem_id="my_green_btn")
+            btn_reset = gr.Button("重新測驗", elem_id="my_white_btn")
+
+            with gr.Row():
+                out_html = gr.HTML()
+                out_label = gr.HTML()
+
+            with gr.Accordion("查看歷史紀錄", open=False, elem_id="history_panel"):
+                history_display = gr.HTML(value="目前尚無測驗紀錄")
+
+            sub_button.click(
+                fn=predict_risk,
+                inputs=[gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11, q12],
+                outputs=[out_html, out_label],
+            ).then(
+                fn=update_history,
+                inputs=[out_html, out_label, history_state],
+                outputs=[history_display, history_state],
+            )
+
+            btn_reset.click(
+                fn=lambda: [None]*15 + ["", ""],
+                inputs=None,
+                outputs=[gen, age, family, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10, q11, q12, out_html, out_label],
+            )
+
+            gr.Markdown("## 免責聲明")
+            gr.Markdown("""本測驗結果僅供參考，非屬正規醫療檢驗範疇。
+若對於自身狀況有任何疑慮，敬請尋求正規專業醫療協助！♡第四組關心您♡""")
+
+        # =========================================================
+        # TAB 2：完整版（42題｜官方計分）
+        # =========================================================
+        with gr.TabItem("完整版 42題"):
+
+            # Tab2 歷史
+            full_history_state = gr.State([])
+
+            gr.HTML("""
+            <div style="text-align: center; font-family: sans-serif; margin-bottom: 6px;">
+                <h2 style="font-size: 18px; color: #313230; margin: 0;">
+                    歡迎來到 DASS-42 完整版心理測驗！<br>
+                    本測驗將依 42 題官方計分規則，計算您的心理狀態並輸出風險程度。<br>
+                    請依過去一週的感受作答，測驗愉快！
+                </h2>
+            </div>
+            """)
+
+            gr.Markdown("## Step 1. 請輸入基本資訊")
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    full_name = gr.Textbox(label="暱稱")
+                    full_gen = gr.Dropdown(choices=["男", "女", "其他"], label="性別")
+                with gr.Column():
+                    full_age = gr.Dropdown(
+                        choices=age_choices,
+                        label="年齡",
+                        value=None
+                    )
+                    
+                    full_family = gr.Dropdown(
+                        choices=family_choices,
+                        label="家庭人數",
+                        value=None
+                    )
+
+            gr.Markdown("## Step 2. DASS-42（0~3）")
+
+            dass42_questions = [
+                "1. 我發覺自己會因為瑣事而沮喪",
+                "2. 我察覺到自己口乾舌燥",
+                "3. 我似乎無法經驗任何正向的感受",
+                "4. 我經歷過呼吸困難（例如：在沒有耗費體力的情況下仍呼吸過快、呼吸困難）",
+                "5. 我似乎就是提不起勁",
+                "6. 我傾向對情境過度反應",
+                "7. 我有顫抖的感覺（例如：雙腿無力）",
+                "8. 我發覺難以放鬆",
+                "9. 我發覺我處於讓自己頗焦慮的情況，而當它們結束時我感到紓解",
+                "10. 我覺得我沒有什麼可以期待的",
+                "11. 我發覺自己頗容易變得沮喪",
+                "12. 我覺得我相當費心勞神",
+                "13. 我感到傷心且憂鬱",
+                "14. 我發覺自己在任何被延誤的情況中（例如：等電梯、等紅綠燈、一直等待）會變得不耐煩",
+                "15. 我有頭暈無力的感覺",
+                "16. 我覺得我幾乎對任何事情已失去興趣",
+                "17. 我覺得我作為一個人沒有多少價值",
+                "18. 我覺得我頗敏感",
+                "19. 在沒有高溫或耗費體力的情況下，我仍明顯出汗（例如：冒手汗）",
+                "20. 我會無緣無故地感到害怕",
+                "21. 我覺得人生沒有價值",
+                "22. 我發覺難以平靜下來",
+                "23. 我有吞嚥的困難",
+                "24. 我似乎無法從所做的事情中獲得任何樂趣",
+                "25. 在沒有耗費體力的情況下，我仍覺察到我心臟的活動（例如：感覺心率增加、心跳漏拍）",
+                "26. 我感到沮喪而消沉",
+                "27. 我發覺自己煩躁易怒",
+                "28. 我覺得自己快要陷入恐慌",
+                "29. 我發覺當某些事物讓我沮喪後，我難以平靜下來",
+                "30. 我怕自己會被某些瑣碎但不熟悉的任務給難倒",
+                "31. 我無法對任何事物變得熱衷",
+                "32. 我發覺難以容忍自己正在做的事情被打擾",
+                "33. 我處於神經緊繃的狀態",
+                "34. 我覺得我頗沒有價值",
+                "35. 我不能容忍任何阻礙我繼續做事的事物",
+                "36. 我感到懼怕",
+                "37. 我看不到未來可以期盼的事物",
+                "38. 我覺得人生是沒有意義的",
+                "39. 我發覺自己變得激動不安",
+                "40. 我對於可能會讓我恐慌或是出糗的情境感到擔憂",
+                "41. 我有過顫抖的經驗（例如：手部）",
+                "42. 我發覺難以產生動力去做事",
+            ]
+
+            full_q_widgets = []
+            for q_text in dass42_questions:
+                full_q_widgets.append(
+                    gr.Radio([("從不", 0), ("偶爾", 1), ("經常", 2), ("總是", 3)], label=q_text)
+                )
+
+            full_submit = gr.Button("確認送出（計算完整版分數）", elem_id="my_green_btn")
+
+            with gr.Row():
+                full_out_html = gr.HTML()
+                full_out_rank = gr.HTML()
+
+            with gr.Accordion("查看歷史紀錄（完整版）", open=False, elem_id="history_panel"):
+                full_history_display = gr.HTML(value="目前尚無測驗紀錄")
+
+            full_submit.click(
+                fn=predict_dass42_full,
+                inputs=[full_name, full_gen, full_age, full_family] + full_q_widgets,
+                outputs=[full_out_html, full_out_rank],
+            ).then(
+                fn=update_history,
+                inputs=[full_out_html, full_out_rank, full_history_state],
+                outputs=[full_history_display, full_history_state],
+            )
+
+            gr.Markdown("## 免責聲明")
+            gr.Markdown("""本測驗結果僅供參考，非屬正規醫療檢驗範疇。
+若對於自身狀況有任何疑慮，敬請尋求正規專業醫療協助！♡第四組關心您♡""")
+
+
+demo.launch(theme=theme, css=custom_css)