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tone_analyzer.py

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-def analyze_tone(text, tone_classifier):
-    """
-    ESテキストの感情・トーンを分析し、ポジティンブ度と熱意スコアを算出する。
-    
-    Args:
-        text (str): 志望動機や自己PRのテキスト。
-        tone_classifier (callable): トーン分類器。テキストを入力として受け取り、トーンスコアを返す関数。
-        
-    Returns:
-        dict: トーン分析結果(スコアとラベル)。
-    """
-    # 感情分析を実行
-    # ラベルが'positive'のスコアを熱意スコアとして抽出
-    results = tone_classifier(text)
-
-    # 結果の整形
-    result = results[0]  
-    sentiment_label = result['label']
-    sentiment_score = result['score']
-
-    #　ポジティブ度/熱意スコア(0.0~100.0に換算)
-    enthusiasm_score = round(sentiment_score *100,2)
-
-    # 結果を返す
-    return {
-        "label": sentiment_label,
-        "raw_score": sentiment_score,
-        "enthusiasm_score": enthusiasm_score
-    }