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@@ -199,7 +199,7 @@ if btn:
 
     with gpt_tab:
         with st.expander('Why GPT?'):
-            st.write("""L'utilisation de GPT pour la classification de séquences exploite ses capacités en génération de texte pour des applications de classification.Originellement développé pour générer du texte, GPT possède une compréhension approfondie du langage qui s'avère bénéfique même pour catégoriser des textes.Pour adapter GPT à des tâches de classification, on effectue un fine-tuning du modèle sur notre dataset. Ce processus d'ajustement permet à GPT de lier efficacement des séquences textuelles à des catégories définies, ajustant ses poids internes pour optimiser la prédiction de labels à partir des données d'entraînement.""")
+            st.write("""The use of GPT for sequence classification exploits its text generation capabilities for classification applications.Originally developed to generate text, GPT possesses a deep understanding of language that proves beneficial even for categorizing text.To adapt GPT to classification tasks, we perform model fine-tuning on our dataset. This tuning process enables GPT to efficiently link text sequences to defined categories, adjusting its internal weights to optimize label prediction from training data.""")
         attentions = gpt_outputs[-1]
         tokens = gpt_tokenizer.convert_ids_to_tokens(gpt_input['input_ids'][0])