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fine_tuning.py

@@ -73,7 +73,7 @@ def show_fine_tuning():
         
         #st.image(r".\images\neurone-biologique-et-artificiel.png", caption='Un neurone biologique vs un Perceptron (neurone artificiel)')
         # chemin du fichier de l'image
-        image_path = r".\images\ann_bnn_no_bg.png"
+        image_path = r"images/ann_bnn_no_bg.png"
         # afficher l'image centrée avec markdown
         st.markdown("<p style='text-align: center; color: grey;'>" + img_to_html(image_path) + "</p>", unsafe_allow_html=True)
         # La légende de l'image
@@ -96,7 +96,7 @@ def show_fine_tuning():
         ''')
         
         #st.image(r".\images\layers_CNN.png", caption="Architecture d'un réseau de neurones convolutifs CNN")
-        image_path = r".\images\layers_cnn_no_bg.png"
+        image_path = r"images/layers_cnn_no_bg.png"
         # afficher l'image centrée avec markdown
         st.markdown("<p style='text-align: center; color: grey;'>" + img_to_html(image_path) + "</p>", unsafe_allow_html=True)
         # La légende de l'image
@@ -229,7 +229,7 @@ def show_fine_tuning():
                     ''')        
         #st.image(r".\images\LeNet5_architecture.png", caption="Architecture du LeNet5")
         # chemin du fichier de l'image
-        image_path = r".\images\LeNet5_architecture_no_bg.png"
+        image_path = r"images/LeNet5_architecture_no_bg.png"
         # afficher l'image centrée avec markdown
         st.markdown("<p style='text-align: center; color: grey;'>" + img_to_html(image_path) + "</p>", unsafe_allow_html=True)
         # La légende de l'image
@@ -242,8 +242,8 @@ def show_fine_tuning():
         
         col1, col2 = st.columns([1, 1])
         
-        df = pd.read_csv(r"data\Lenet_nb_image.csv")
-        df2 = pd.read_csv(r"data\Lenet_nb_epoque.csv") 
+        df = pd.read_csv(r"data/Lenet_nb_image.csv")
+        df2 = pd.read_csv(r"data/Lenet_nb_epoque.csv") 
 
 
         col1, col2 = st.columns(2)