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| import gradio as gr | |
| # Charger le modèle OpenChat en dehors de la fonction pour éviter de le charger à chaque appel | |
| openchat_model = gr.load("models/openchat/openchat_3.5") | |
| # Définir une fonction de génération de poème en fonction des entrées | |
| def generate_poem(author, style, syllables): | |
| # Construire le prompt de manière plus explicite | |
| prompt_text = f"Author: {author}, Style: {style}, Syllables: {syllables}" | |
| # Utiliser le modèle chargé pour générer un poème | |
| generated_poem = openchat_model(prompt_text) | |
| return generated_poem | |
| # Créer une interface Gradio avec les entrées et sorties spécifiées | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=generate_poem, | |
| inputs=[gr.Textbox("Author"), gr.Textbox("Style"), gr.Textbox("Syllables")], | |
| outputs=gr.Textbox(), # Nous renvoyons un texte généré par le modèle | |
| ) | |
| # Lancer l'interface | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch() | |
| import gradio as gr | |
| # Charger le modèle OpenChat en dehors de la fonction pour éviter de le charger à chaque appel | |
| openchat_model = gr.load("models/openchat/openchat_3.5") | |
| # Définir une fonction de génération de poème en fonction des entrées | |
| def generate_poem(author, style, syllables): | |
| # Construire le prompt de manière plus explicite | |
| prompt_text = f"Author: {author}, Style: {style}, Syllables: {syllables}" | |
| # Utiliser le modèle chargé pour générer un poème | |
| generated_poem = openchat_model(prompt_text) | |
| return generated_poem | |
| # Créer une interface Gradio avec les entrées et sorties spécifiées | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=generate_poem, | |
| inputs=[gr.Textbox("Author"), gr.Textbox("Style"), gr.Textbox("Syllables")], | |
| outputs=gr.Textbox(), # Nous renvoyons un texte généré par le modèle | |
| ) | |
| # Lancer l'interface | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch() | |