app.py

import gradio as gr

# Charger le modèle OpenChat en dehors de la fonction pour éviter de le charger à chaque appel
openchat_model = gr.load("models/openchat/openchat_3.5")

# Définir une fonction de génération de poème en fonction des entrées
def generate_poem(author, style, syllables, activities):
    # Construire le prompt de manière plus explicite
    prompt_text = f"Author: {author}, Style: {style}, Syllables: {syllables}"

    if activities:
        prompt_text += f", Activities: {activities}"

    # Appeler le modèle OpenChat avec le prompt
    response = openchat_model(prompt_text)

    return response["choices"][0]["message"]["content"]

# Créer une interface Gradio avec les entrées et sorties spécifiées
demo = gr.Interface(
    fn=generate_poem,
    inputs=[
        gr.Dropdown(["Baudelaire", "La Fontaine"], label="Choisir le style d'auteur"),
        gr.Radio(["Classique", "Moderne"], label="Choisir le style du poème"),
        gr.Radio(["alexandrin", "octosyllabe", "décasyllabe"], label="Choisir le nombre de syllabes"),
        gr.Textbox("Activités (séparées par des virgules)", label="Ajouter des activités"),
    ],
    outputs="text"  # Nous renvoyons un texte généré par le modèle
)

# Lancer l'interface
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()