app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import re
from collections import Counter
from openpyxl import Workbook

def process_excel(file):
    # 엑셀 파일 읽기
    df = pd.read_excel(file, sheet_name=0)
    
    # D4부터 D열의 데이터 가져오기
    product_names = df.iloc[3:, 3].dropna()  # D4부터 데이터 추출

    # 키워드 추출 및 정제
    all_keywords = []
    for name in product_names:
        # 특수 문자 제거 및 키워드 추출
        keywords = re.findall(r'\b\w+\b', name)
        # 중복 제거
        unique_keywords = set(keywords)
        all_keywords.extend(unique_keywords)

    # 빈도 계산
    keyword_counts = Counter(all_keywords)
    sorted_keywords = keyword_counts.most_common()

    # 결과를 엑셀로 저장
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "Keywords"
    ws['A4'] = "키워드"
    ws['B4'] = "빈도"

    for idx, (keyword, count) in enumerate(sorted_keywords, start=5):
        ws[f'A{idx}'] = keyword
        ws[f'B{idx}'] = count

    result_file = "keyword_counts.xlsx"
    wb.save(result_file)

    return result_file

# Gradio 인터페이스 설정
iface = gr.Interface(
    fn=process_excel,
    inputs=gr.File(label="엑셀 파일을 업로드하세요"),
    outputs=gr.File(label="결과 엑셀 파일"),
    title="엑셀 키워드 분석기"
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()