#refactory#

app.py

@@ -22,9 +22,8 @@ global bd, chain
 
 # Load CSS from a separate file
 try:
-    css_file = open("src/css/styles.css", "r")
-    css = css_file.read()
-    css_file.close()
+    with open("src/css/styles.css", "r") as css_file:
+        css = css_file.read()
     print("Arquivo CSS carregado com sucesso.")
 except Exception as e:
     print(f"Erro ao carregar o arquivo CSS: {e}")
@@ -50,7 +49,7 @@ def initialize_chatbot():
         print(f"Erro ao carregar documentos: {e}")
 
     try:
-        quebrador = CharacterTextSplitter(separator="\n\n\n")
+        quebrador = CharacterTextSplitter(separator="\n\n\n", chunk_overlap=200)
         textos = quebrador.split_documents(documentos)
         print("Documentos divididos com sucesso.")
     except Exception as e:
@@ -79,19 +78,24 @@ def chatbot(input_text):
         print(f"Erro ao obter resposta do chatbot: {e}")
         return "Desculpe, houve um erro ao processar sua solicitação."
 
+def respond(message, chat_history):
+    try:
+        response = chatbot(message)
+        chat_history.append((message, response))
+        time.sleep(1)
+        return "", chat_history
+    except Exception as e:
+        print(f"Erro ao responder mensagem: {e}")
+        return "Erro ao processar a mensagem.", chat_history
+
 with gr.Blocks(css=css, title='Adega Hippo') as demo:
     realPath = str(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))
     img1 = gr.Image("images/adega_hippo.png", elem_classes="img svelte-ms5bsk", elem_id="img-svelte-ms5bsk")    
-    gpt = gr.Chatbot(label = ".", elem_classes="wrap svelte-1o68geq", elem_id="chatbot")
+    gpt = gr.Chatbot(label=".", elem_classes="wrap svelte-1o68geq", elem_id="chatbot")
     msg = gr.Textbox(elem_id="div-svelte-awbtu4", elem_classes="textBoxBot", show_label=False,
                 placeholder="Bem vindo ao Hippo Supermercados, em que posso ajuda-lo?",
             )
    
-    def respond(message, chat_history):
-        chat_history.append((message, chatbot(message)))
-        time.sleep(1)
-        return "", chat_history
-   
     msg.submit(respond, [msg, gpt], [msg, gpt])
 
 # Inicializar o chatbot