UI.py

import gradio as gr
from interface import process_and_plot

def create_interface():
    """
    Esta función crea la interfaz de usuario y la devuelve para que pueda ser lanzada
    desde app.py utilizando demo.launch().
    """
    
    def parse_bounds(bounds_str, num_params):
        try:
            bounds = eval(f"[{bounds_str}]")
            if len(bounds) != num_params:
                raise ValueError
            lower_bounds = [b[0] for b in bounds]
            upper_bounds = [b[1] for b in bounds]
            return lower_bounds, upper_bounds
        except:
            lower_bounds = [-float('inf')] * num_params
            upper_bounds = [float('inf')] * num_params
            return lower_bounds, upper_bounds
    
    with gr.Blocks() as demo:
        # Título de la interfaz
        gr.Markdown("# Modelado de Bioprocesos con Ajuste de Datos")

        with gr.Row():
            with gr.Column():
                # Subir archivo Excel
                file_input = gr.File(label="Subir archivo Excel", file_types=[".xlsx"])
                
                # Entradas de ecuaciones de Biomasa
                biomass_eq1 = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 1", value="xo * exp(um * t)")
                biomass_eq2 = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 2", value="")
                biomass_eq3 = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 3", value="")
                
                # Parámetros de Biomasa
                biomass_param1 = gr.Textbox(label="Parámetros de Biomasa 1 (separados por coma)", value="xo, xm, um")
                biomass_param2 = gr.Textbox(label="Parámetros de Biomasa 2 (separados por coma)", value="")
                biomass_param3 = gr.Textbox(label="Parámetros de Biomasa 3 (separados por coma)", value="")
                
                # Límites de los parámetros para Biomasa
                biomass_bound1 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Biomasa 1 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="(0, np.inf), (0, np.inf), (0, np.inf)")
                biomass_bound2 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Biomasa 2 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="")
                biomass_bound3 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Biomasa 3 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="")
                
                # Número de ecuaciones de Biomasa
                biomass_eq_count = gr.Number(label="Número de ecuaciones de Biomasa", value=1, precision=0)

            with gr.Column():
                # Entradas de ecuaciones de Sustrato
                substrate_eq1 = gr.Textbox(label="Ecuación de Sustrato 1", value="so - p * X(t)")
                substrate_eq2 = gr.Textbox(label="Ecuación de Sustrato 2", value="")
                substrate_eq3 = gr.Textbox(label="Ecuación de Sustrato 3", value="")
                
                # Parámetros de Sustrato
                substrate_param1 = gr.Textbox(label="Parámetros de Sustrato 1 (separados por coma)", value="so, p, q")
                substrate_param2 = gr.Textbox(label="Parámetros de Sustrato 2 (separados por coma)", value="")
                substrate_param3 = gr.Textbox(label="Parámetros de Sustrato 3 (separados por coma)", value="")
                
                # Límites de los parámetros para Sustrato
                substrate_bound1 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Sustrato 1 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="(0, np.inf), (0, np.inf), (0, np.inf)")
                substrate_bound2 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Sustrato 2 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="")
                substrate_bound3 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Sustrato 3 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="")
                
                # Número de ecuaciones de Sustrato
                substrate_eq_count = gr.Number(label="Número de ecuaciones de Sustrato", value=1, precision=0)
            
            with gr.Column():
                # Entradas de ecuaciones de Producto
                product_eq1 = gr.Textbox(label="Ecuación de Producto 1", value="po + alpha * X(t)")
                product_eq2 = gr.Textbox(label="Ecuación de Producto 2", value="")
                product_eq3 = gr.Textbox(label="Ecuación de Producto 3", value="")
                
                # Parámetros de Producto
                product_param1 = gr.Textbox(label="Parámetros de Producto 1 (separados por coma)", value="po, alpha, beta")
                product_param2 = gr.Textbox(label="Parámetros de Producto 2 (separados por coma)", value="")
                product_param3 = gr.Textbox(label="Parámetros de Producto 3 (separados por coma)", value="")
                
                # Límites de los parámetros para Producto
                product_bound1 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Producto 1 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="(0, np.inf), (0, np.inf), (0, np.inf)")
                product_bound2 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Producto 2 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="")
                product_bound3 = gr.Textbox(label="Límites de Parámetros de Producto 3 (formato: (low, high) para cada parámetro)", value="")
                
                # Número de ecuaciones de Producto
                product_eq_count = gr.Number(label="Número de ecuaciones de Producto", value=1, precision=0)
        
        # Opciones de visualización
        show_legend = gr.Checkbox(label="Mostrar leyenda", value=True)
        show_params = gr.Checkbox(label="Mostrar parámetros ajustados", value=True)
        legend_position = gr.Dropdown(label="Posición de la leyenda", choices=['best', 'upper right', 'upper left', 'lower right', 'lower left'], value='best')
        
        # Botón para procesar y graficar
        submit_button = gr.Button("Procesar y graficar")
        
        # Salidas: imagen del gráfico y análisis
        image_output = gr.Image(label="Gráfico generado")
        analysis_output = gr.Textbox(label="Análisis del Modelo", lines=10)
        
        # Conexión entre el botón y la función process_and_plot
        submit_button.click(
            fn=process_and_plot,
            inputs=[
                file_input,
                biomass_eq1, biomass_eq2, biomass_eq3,
                biomass_param1, biomass_param2, biomass_param3,
                biomass_bound1, biomass_bound2, biomass_bound3,
                substrate_eq1, substrate_eq2, substrate_eq3,
                substrate_param1, substrate_param2, substrate_param3,
                substrate_bound1, substrate_bound2, substrate_bound3,
                product_eq1, product_eq2, product_eq3,
                product_param1, product_param2, product_param3,
                product_bound1, product_bound2, product_bound3,
                legend_position,
                show_legend,
                show_params,
                biomass_eq_count,
                substrate_eq_count,
                product_eq_count
            ],
            outputs=[image_output, analysis_output]
        )

    return demo