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"cinq cent cinquante-quatre" : 554 ,
"cinq cent cinquante-cinq" : 555 ,
"cinq cent cinquante-six" : 556 ,
"cinq cent cinquante-sept" : 557 ,
"cinq cent cinquante-huit" : 558 ,
"cinq cent cinquante-neuf" : 559 ,
"cinq cent soixante" : 560 ,
"cinq cent soixante et un" : 561 ,
"cinq cent soixante-deux" : 562 ,
"cinq cent soixante-trois" : 563 ,
"cinq cent soixante-quatre" : 564 ,
"cinq cent soixante-cinq" : 565 ,
"cinq cent soixante-six" : 566 ,
"cinq cent soixante-sept" : 567 ,
"cinq cent soixante-huit" : 568 ,
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"cinq cent soixante-dix-sept" : 577 ,
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"cinq cent quatre-vingts" : 580 ,
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"cinq cent quatre-vingt-trois" : 583 ,
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"cinq cent quatre-vingt-cinq" : 585 ,
"cinq cent quatre-vingt-six" : 586 ,
"cinq cent quatre-vingt-sept" : 587 ,
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"six cent cinquante-sept" : 657 ,
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"six cent soixante-huit" : 668 ,
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"six cent quatre-vingt-sept" : 687 ,
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"sept cent cinquante et un" : 751 ,
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"sept cent cinquante-quatre" : 754 ,
"sept cent cinquante-cinq" : 755 ,
"sept cent cinquante-six" : 756 ,
"sept cent cinquante-sept" : 757 ,
"sept cent cinquante-huit" : 758 ,
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"sept cent soixante" : 760 ,
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"sept cent soixante-cinq" : 765 ,
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"sept cent soixante-huit" : 768 ,
"sept cent soixante-neuf" : 769 ,
"sept cent soixante-dix" : 770 ,
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"sept cent soixante-treize" : 773 ,
"sept cent soixante-quatorze" : 774 ,
"sept cent soixante-quinze" : 775 ,
"sept cent soixante-seize" : 776 ,
"sept cent soixante-dix-sept" : 777 ,
"sept cent soixante-dix-huit" : 778 ,
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"sept cent quatre-vingts" : 780 ,
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"sept cent quatre-vingt-six" : 786 ,
"sept cent quatre-vingt-sept" : 787 ,
"sept cent quatre-vingt-huit" : 788 ,
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"sept cent quatre-vingt-dix" : 790 ,
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"sept cent quatre-vingt-quinze" : 795 ,
"sept cent quatre-vingt-seize" : 796 ,
"sept cent quatre-vingt-dix-sept" : 797 ,
"sept cent quatre-vingt-dix-huit" : 798 ,
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"huit cent un" : 801 ,
"huit cent deux" : 802 ,
"huit cent trois" : 803 ,
"huit cent quatre" : 804 ,
"huit cent cinq" : 805 ,
"huit cent six" : 806 ,
"huit cent sept" : 807 ,
"huit cent huit" : 808 ,
"huit cent neuf" : 809 ,
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"huit cent trente-six" : 836 ,
"huit cent trente-sept" : 837 ,
"huit cent trente-huit" : 838 ,
"huit cent trente-neuf" : 839 ,
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"huit cent quarante-cinq" : 845 ,
"huit cent quarante-six" : 846 ,
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"huit cent cinquante-deux" : 852 ,
"huit cent cinquante-trois" : 853 ,
"huit cent cinquante-quatre" : 854 ,
"huit cent cinquante-cinq" : 855 ,
"huit cent cinquante-six" : 856 ,
"huit cent cinquante-sept" : 857 ,
"huit cent cinquante-huit" : 858 ,
"huit cent cinquante-neuf" : 859 ,
"huit cent soixante" : 860 ,
"huit cent soixante et un" : 861 ,
"huit cent soixante-deux" : 862 ,
"huit cent soixante-trois" : 863 ,
"huit cent soixante-quatre" : 864 ,
"huit cent soixante-cinq" : 865 ,
"huit cent soixante-six" : 866 ,
"huit cent soixante-sept" : 867 ,
"huit cent soixante-huit" : 868 ,
"huit cent soixante-neuf" : 869 ,
"huit cent soixante-dix" : 870 ,
"huit cent soixante et onze" : 871 ,
"huit cent soixante-douze" : 872 ,
"huit cent soixante-treize" : 873 ,
"huit cent soixante-quatorze" : 874 ,
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"huit cent soixante-seize" : 876 ,
"huit cent soixante-dix-sept" : 877 ,
"huit cent soixante-dix-huit" : 878 ,
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"huit cent quatre-vingt-sept" : 887 ,
"huit cent quatre-vingt-huit" : 888 ,
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"neuf cent soixante-dix-sept" : 977 ,
"neuf cent soixante-dix-huit" : 978 ,
"neuf cent soixante-dix-neuf" : 979 ,
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"neuf cent quatre-vingt-un" : 981 ,
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"neuf cent quatre-vingt-douze" : 992 ,
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"neuf cent quatre-vingt-dix-huit" : 998 ,
"neuf cent quatre-vingt-dix-neuf" : 999  
    
}


# Spécifiez le nom du modèle et le jeton d'authentification
model_name = "Ilyes/wav2vec2-large-xlsr-53-french"
token = "vhf_IwkuGBEkyipKSnyJzJcCRSwOSJDvNivOmH"

# Chargez le modèle et le tokenizer en utilisant le jeton d'authentification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_auth_token=True)
model = pipeline("automatic-speech-recognition", model=model_name, tokenizer=tokenizer, use_auth_token=True)

def word_to_tel(word):
    word_list = word.split()
    
    val1 = word_list[0]
    val2 = word_list[1]
    out=""
    for w in word_list:
        if w not in french_number_system:
            return None
        out = out+" "+str(french_number_system[w])
    return out
    
# Utilisez la fonction Gradio avec votre modèle chargé
def transcribe(audio):
    result = model(audio)["text"]
    secretCode = word_to_tel(result)
    return secretCode

iface = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(source="microphone", type="filepath"),
    outputs="text"
)


iface.launch()