Spaces:
Sleeping
Sleeping
# Libraries | |
import streamlit as st | |
from PIL import Image | |
# Confit | |
st.set_page_config(page_title='AçıkHack2023', page_icon=':bar_chart:', layout='wide') | |
# Title | |
st.title('Teknofest 2023 Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışması') | |
# Content | |
st.write( | |
""" | |
Türkiye Açık Kaynak Platformu, Türkçe Doğal Dil İşleme konusunda farkındalık yaratmak amacıyla çevrimiçi | |
bir yarışma düzenliyor. Yarışma sırasında katılımcılardan verilen bir veri seti üzerinden aşağılayıcı | |
söylemlerin doğal dil işleme ile tespiti istenecektir. | |
Bu kullanıcı arayüzü, bu kapsamda geliştirilmiş olup çalışmalarımız sonucunda elde edilen model için tahmin, | |
canlı izleme ve geri bildirim gibi işlemleri gerçek ortamda test etmek amacıyla **Brain-Tr** takımı | |
tarafından geliştirilmiştir. | |
""" | |
) | |
st.subheader('Metodoloji') | |
st.write( | |
""" | |
Bu çalışma, yarışma kapsamında geliştirilen model öncelikle metin bazlı sınıflandırma işlemini **(Tahmin)**, daha | |
sonra sistemin canlı bir tweetter Hashtag ile test edilmesini **(Canlı İzle)**, bir sonraki aşamada tahmin işlemlerinde | |
kullanıcıdan gelen geri bildirimlerin toplanmasını **(Geri Bildirim)** ve son olarak geri bildirim ile toplanan | |
verilerin tekrar eğitime alınarak model performansının geliştirlmesini **(Model Eğitimi)** sağlamak üzere inşa | |
edilmiştir. | |
**TAHMİN** : Tahmin ekranı, kullanıcıdan alınan metnin, mesajın veya herhangi bir konuşma ifadesinin yarışma | |
kapsamında sınıflandırılan konular içerisinde ki durumunun tespit edilmesine yöneliktir. Kullanıcı modele verdiği | |
metne göre modelden gelen tahmini görecek,doğru olarak veya yanlışsa olması gereken sınıfı seçerek geri bildirimde | |
bulunacaktır. | |
**CANLI İZLE** : Canlı izleme ekranı, tweetter üzerinde ki bir konuyu takibe alarak sürekli dinleme ile gelen | |
mesajları modelde değerlendirerek bunun grafiksel ekranda takibini sağlayacaktır. Ayrıca burada takibe alınan konuda | |
ki mesajlar kaydedilerek belirli bir kategoriye giren mesajlar ve o mesajın sahibinin takibi sağlanacaktır. | |
**GERİ BİLDİRİM** : Geri bildirim ekranı, tahmin ekranında kullanıcı tarafından gönderilen mesajları ve o | |
kullanıcının etiketlediği sınıfların görüntülendi bölümdür. Burası veri görüntüleme ekranıdır. | |
**MODEL EĞİTİMİ** : Model eğitim ekranı, tahmin ekranında gelen kullanıcı geri bildirimlerini alarak modelin tekrar | |
eğitilmesini gerçekleştirecektir. Burada ki amaç model performasını kullanıcıdan gelen doğru bilgiler ışığında daha | |
yükseklere taşımaktır. | |
""" | |
) | |
c1, c2, c3 = st.columns(3) | |
with c1: | |
st.info('**Data Analyst: [@Brain-Tr](https://github.com/tr-brain-com)**', icon="💡") | |
with c2: | |
st.info('**GitHub: [@Brain-Tr](https://github.com/tr-brain-com)**', icon="💻") | |
with c3: | |
st.info('**Data : [Eğitim Veri Kümesi](https://github.com/tr-brain-com/acikhack2023TDDI/tree/main/data)**', icon="🧠") |