| import streamlit as st | |
| import eda | |
| import models | |
| page = st.sidebar.selectbox(label='Select Page:', options=['Home Page', 'Exploration Data Analysis', 'Model Prediksi']) | |
| if page == 'Home Page': | |
| st.header('Welcome Page') | |
| st.write('') | |
| st.write('Credit Card Default Next Month Payment Prediction') | |
| st.write('Nama : Syihabuddin Ahmad Satisma') | |
| st.write('Batch : HCK-017') | |
| st.write('Tujuan : Memprediksi seorang klien apakah akan gagal bayar atau tidak') | |
| st.write('') | |
| st.caption('Silahkan pilih menu lain di Select Box pada sebelah kiri layar anda untuk memulai!') | |
| st.write('') | |
| st.write('') | |
| with st.expander("Latar Belakang"): | |
| st.caption('Sebuah perusahaan pemberi jasa kartu kredit\ | |
| ingin mengurangi resiko seorang klien yang\ | |
| kemungkinan gagal bayar. Karena dengan\ | |
| gagalnya seorang klien membayar angsuran kartu\ | |
| kredit tentu akan mempengaruhi kesehatan dari\ | |
| keuangan sebuah perusahaan tersebut.') | |
| with st.expander("Problem Statement"): | |
| st.caption('Keuangan suatu perusahaan penyedia jasa\ | |
| layanan kartu kredit terdampak signifikan\ | |
| dari gagalnya klien dalam mengangsur pembayaran.\ | |
| Maka dari itu perusahaan ingin mengetahui\ | |
| kemungkinan apakah bulan depan seorang klien akan\ | |
| gagal bayar atau tidak jika dilihat dengan pattern dan data.') | |
| with st.expander("Kesimpulan"): | |
| st.caption('Berdasarkan problem statement di atas saya berencana untuk membuat model\ | |
| yang dapat mengklasifikasikan seseorang akan membayar atau tidak dengan menggunakan metode SVM.') | |
| elif page == 'Exploration Data Analysis': | |
| eda.run() | |
| else: | |
| models .run() |