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  1. app.py +10 -1
app.py CHANGED
@@ -83,11 +83,20 @@ if __name__ == "__main__":
83
  title="読みにくい箇所を検出するAI(デモ)",
84
  description="テキストを入力すると、読みにくさに応じてハイライトされて出力されます。",
85
  inputs=gr.inputs.Textbox(
86
- lines=5, label="テキスト", placeholder="ここにテキストを入力してください。"
 
 
87
  ),
88
  outputs=[
89
  gr.Number(label="文全体の読みにくさ(サプライザル)"),
90
  gr.outputs.HTML(label="トークン毎サプライザル"),
91
  ],
 
 
 
 
 
 
92
  )
 
93
  demo.launch()
 
83
  title="読みにくい箇所を検出するAI(デモ)",
84
  description="テキストを入力すると、読みにくさに応じてハイライトされて出力されます。",
85
  inputs=gr.inputs.Textbox(
86
+ lines=5,
87
+ label="テキスト",
88
+ placeholder="ここにテキストを入力してください。",
89
  ),
90
  outputs=[
91
  gr.Number(label="文全体の読みにくさ(サプライザル)"),
92
  gr.outputs.HTML(label="トークン毎サプライザル"),
93
  ],
94
+ examples=[
95
+ "太郎が二郎を殴った。",
96
+ "太郎が二郎に殴った。",
97
+ "サイエンスインパクトラボは、国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)の「科学と社会」推進部が行う共創プログラムです。「先端の研究開発を行う研究者」と「社会課題解決に取り組むプレイヤー」が約3ヶ月に渡って共創活動を行います。",
98
+ "近年、ニューラル言語モデルが自然言語の統語知識をどれほど有しているかを、容認性判断課題を通して検証する研究が行われてきている。しかし、このような言語モデルの統語的評価を行うためのデータセットは、主に英語を中心とした欧米の諸言語を対象に構築されてきた。本研究では、既存のデータセットの問題点を克服しつつ、このようなデータセットが構築されてこなかった日本語を対象とした初めてのデータセットである JCoLA (JapaneseCorpus of Linguistic Acceptability) を構築した上で、それを用いた言語モデルの統語的評価を行った。",
99
+ ],
100
  )
101
+
102
  demo.launch()