Update app.py

app.py

@@ -1,35 +1,32 @@
 import gradio as gr
 import time
 
-# Добавляем progress=gr.Progress() чтобы управлять полосой загрузки
-def axis_response(message, history, progress=gr.Progress()):
-    # Создаем эффект поэтапной загрузки
-    progress(0.0, desc="[0%] Инициализация ядра Project Axis...")
-    time.sleep(0.5) # Пауза для реалистичности
-    
-    progress(0.3, desc="[30%] Подключение нейронных связей...")
-    time.sleep(0.5)
-    
-    progress(0.6, desc="[60%] Загрузка языковых модулей...")
-    time.sleep(0.5)
-    
-    progress(0.9, desc="[90%] Анализ входящего запроса...")
-    time.sleep(0.5)
-    
-    # 100% - ответ готов
-    
-    # Логика ответов
-    if message.lower() == "/status":
-        return "[Системное уведомление] Ядро работает стабильно. Ожидание загрузки нейронных весов."
-    
-    return f"Система получила входящие данные: '{message}'. Моя языковая модель еще в процессе обучения."
+# 1. Создаем наш "словарь"
+# Мы берем весь алфавит и пробел. В серьезных моделях (как GPT) берут не буквы, а слоги и слова,
+# но для старта с нуля посимвольный вариант идеален.
+alphabet = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя "
 
-# Интерфейс остается таким же минималистичным и надежным
-demo = gr.ChatInterface(
-    fn=axis_response,
-    title="Project Axis — Альфа-терминал",
-    description="Интерфейс для взаимодействия с прототипом искусственного интеллекта."
-)
+# 2. Каждой букве присваиваем её личный номер (ID)
+# 'а' = 0, 'б' = 1, 'в' = 2 ... ' ' = 33
+char_to_int = {char: i for i, char in enumerate(alphabet)}
+int_to_char = {i: char for i, char in enumerate(alphabet)}
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+def encode(text):
+    """Превращает текст в список цифр"""
+    # Переводим в нижний регистр, чтобы не усложнять, и ищем каждую букву в словаре
+    return [char_to_int[char] for char in text.lower() if char in char_to_int]
+
+def decode(numbers):
+    """Превращает цифры обратно в текст"""
+    return "".join([int_to_char[num] for num in numbers])
+
+# --- ТЕСТИРУЕМ ---
+message = "привет"
+encoded_message = encode(message)
+
+print(f"Исходное слово: '{message}'")
+print(f"Понятно для ИИ: {encoded_message}")
+
+# Проверяем, может ли он собрать это обратно
+decoded_message = decode(encoded_message)
+print(f"Собрано обратно: '{decoded_message}'")