Update app.py

app.py

@@ -1,66 +1,54 @@
 import gradio as gr
-import time
+from transformers import pipeline
+import torch
 
-# Твой градиент качества теперь на ФОНЕ всего сайта и в тексте
+# 1. ЗАГРУЗКА ГОТОВОГО МОЗГА (Интеллект, который уже все знает)
+# Используем легкую модель, которая быстро соображает
+model_name = "HuggingFaceTB/SmolLM-135M-Instruct"
+device = 0 if torch.cuda.is_available() else -1
+generator = pipeline("text-generation", model=model_name, device=device)
+
+# 2. ДИЗАЙН (Исправляем видимость текста и добавляем твой градиент)
 css = """
 footer {visibility: hidden}
 body {
     background: linear-gradient(135deg, #FF00CC 0%, #9932CC 40%, #0000FF 70%, #00FFFF 100%) !important;
     background-attachment: fixed;
 }
-.gradio-container {
-    background-color: rgba(255, 255, 255, 0.1) !important;
-    backdrop-filter: blur(10px);
-    border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.2);
-    border-radius: 20px;
-    color: white !important;
+.gr-container {
+    background: rgba(0, 0, 0, 0.7) !important; /* Темный фон для чата, чтобы текст сиял */
+    border-radius: 15px;
+    border: 1px solid #00FFFF;
 }
 .quality-text {
-    background: linear-gradient(135deg, #FF00CC 0%, #9932CC 40%, #0000FF 70%, #00FFFF 100%);
-    -webkit-background-clip: text;
-    -webkit-text-fill-color: transparent;
+    color: #00FFFF; /* Яркий бирюзовый, будет отлично виден */
+    text-shadow: 0 0 10px #00FFFF;
     font-weight: bold;
-    font-size: 28px;
+    font-size: 30px;
     text-align: center;
-    padding: 20px;
+    padding: 10px;
 }
-span, label, p { color: white !important; }
+p, span, label { color: white !important; font-size: 16px; }
 """
 
-# База знаний Axis для "нормальных" ответов
-RESPONSES = {
-    "привет": "Система Project Axis приветствует тебя. Все модули в норме. Чем могу помочь?",
-    "кто ты": "Я — интеллектуальное ядро Project Axis. Моя задача — эволюция и помощь в управлении цифровыми системами.",
-    "как дела": "Мои алгоритмы оптимизированы на 100%. Готов к выполнению сложных задач.",
-    "статус": "Ядро: Активно. Память: Стабильна. Градиент качества: Максимальный.",
-    "создатель": "Мой код был заложен тобой. Мы создаем будущее вместе.",
-}
-
-def axis_logic(message, history, progress=gr.Progress()):
-    msg = message.lower().strip()
-    
-    # Эффект раздумий
-    progress(0.0, desc="Инициализация...")
-    time.sleep(0.3)
-    progress(0.5, desc="Поиск в базе знаний...")
-    time.sleep(0.4)
-    progress(0.9, desc="Генерация ответа...")
+# 3. ЛОГИКА ОБЩЕНИЯ
+def axis_chat(message, history):
+    # Формируем запрос для ИИ
+    prompt = f"User: {message}\nAssistant:"
     
-    # 1. Проверка по базе готовых ответов
-    for key in RESPONSES:
-        if key in msg:
-            return RESPONSES[key]
+    # Генерируем ответ
+    output = generator(prompt, max_new_tokens=50, do_sample=True, temperature=0.7)
+    answer = output[0]['generated_text'].split("Assistant:")[-1].strip()
     
-    # 2. Если не нашли точного совпадения — "умный" системный ответ
-    return f"[Axis_Log]: Анализ запроса '{message}' завершен. Прямой ответ в разработке, но я зафиксировал данные для самообучения. Что еще добавим в систему?"
+    return answer
 
-# Собираем интерфейс
+# 4. ЗАПУСК ТЕРМИНАЛА
 with gr.Blocks(css=css) as demo:
-    gr.HTML("<div class='quality-text'>PROJECT AXIS: QUALITY TERMINAL</div>")
+    gr.HTML("<div class='quality-text'>PROJECT AXIS: EVOLVED AI</div>")
     
-    chat = gr.ChatInterface(
-        fn=axis_logic,
-        description="Интеллектуальная система управления и чата."
+    gr.ChatInterface(
+        fn=axis_chat,
+        description="Система прошла мгновенное обучение. Мозги: SmolLM-Instruct."
     )
 
 if __name__ == "__main__":