新しいエンドポイントを追加し、テキスト処理機能を実装。特定の文字を置換する機能とフィラーを削除する機能を追加し、全体の前処理を行うエンドポイントを作成。

app.py

@@ -12,9 +12,21 @@ load_dotenv()
 
 app = FastAPI()
 
-# @app.get("/")
-# def read_main():
-#     return {"message": "This is your main app"}
+@app.post("/replace-circle")
+def replace_circle(input_text):
+    output_text = input_text.replace('◯', '0')
+    return output_text
+
+@app.post("/remove-filler")
+def remove_filler(input_text):
+    output_text = input_text
+    return output_text
+
+@app.post("/preprocess")
+def preprocess(input_text):
+    output_text = replace_circle(input_text)
+    output_text = remove_filler(output_text)
+    return output_text
 
 # 環境変数からHUGGING_FACE_TOKENを取得
 HUGGING_FACE_TOKEN = os.environ.get('HUGGING_FACE_TOKEN')
@@ -70,10 +82,6 @@ examples = [
         '少し待ってください。',
 ]
 
-def preprocess(text):
-    text = text.replace('◯', '0')
-    return text
-
 from enum import Enum
 
 class InferenceEndpointErrorCode(Enum):