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title: 🤗 Transformers | |
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title: Tour rápido | |
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title: Instalación | |
title: Empezar | |
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title: Pipelines para inferencia | |
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title: Carga instancias preentrenadas con un AutoClass | |
- local: preprocessing | |
title: Preprocesamiento | |
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title: Fine-tuning a un modelo pre-entrenado | |
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title: Entrenamiento distribuido con 🤗 Accelerate | |
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title: Compartir un modelo | |
title: Tutoriales | |
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title: Respuesta a preguntas | |
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title: Modelado de lenguaje | |
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title: Generación de resúmenes | |
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title: Selección múltiple | |
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title: Subtítulos de imágenes | |
title: Procesamiento del Lenguaje Natural | |
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- local: tasks/asr | |
title: Reconocimiento automático del habla | |
title: Audio | |
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title: Clasificación de imágenes | |
title: Visión Artificial | |
title: Guías prácticas | |
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title: Usa tokenizadores de 🤗 Tokenizers | |
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title: Modelos multilingües para inferencia | |
- local: create_a_model | |
title: Crea una arquitectura personalizada | |
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title: Compartir modelos personalizados | |
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title: Entrenamiento con scripts | |
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title: Plantillas para Modelos de Chat | |
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title: Entrenador | |
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title: Ejecutar el entrenamiento en Amazon SageMaker | |
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title: Convertir checkpoints de TensorFlow | |
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title: Exportar a ONNX | |
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title: Exportar a TorchScript | |
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title: Los recursos de la comunidad | |
title: Guías para desarrolladores | |
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title: Descripción general | |
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title: Debugging | |
title: Rendimiento y escalabilidad | |
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- local: add_new_pipeline | |
title: ¿Cómo puedo añadir un pipeline a 🤗 Transformers? | |
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title: Verificaciones en un Pull Request | |
title: Contribuir | |
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title: Filosofía | |
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title: Glosario | |
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title: Lo que 🤗 Transformers puede hacer | |
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title: Como los 🤗 Transformers resuelven tareas | |
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title: Mecanismos de atención | |
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title: Relleno y truncamiento | |
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title: BERTología | |
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title: Perplejidad de los modelos de longitud fija | |
title: Guías conceptuales | |