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información.txt
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Descripción del Código:
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Importación de Bibliotecas:
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from huggingface_hub import InferenceClient
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import gradio as gr
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7 |
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* InferenceClient: Se utiliza para realizar inferencias (generación de texto en este caso) con modelos alojados en Hugging Face Hub.
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* gr (Gradio): Es una biblioteca que facilita la creación de interfaces de usuario para modelos de aprendizaje automático.
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Inicialización del Cliente de Inferencia:
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client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")
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Se crea un cliente de inferencia para el modelo específico "Mistral-7B-Instruct-v0.2" alojado en Hugging Face Hub.
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Función para Formatear el Prompt:
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def format_prompt(message, history):
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# ... (ver código para detalles)
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Esta función toma un mensaje, junto con la historia de conversación, y lo formatea adecuadamente para el modelo.
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Función para Generar Texto:
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+
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+
def generate(prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0):
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+
# ... (ver código para detalles)
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+
La función principal para generar texto. Toma varios parámetros, incluyendo el prompt del usuario, historial de conversación, temperatura, etc.
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Definición de Inputs Adicionales:
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additional_inputs = [
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# ... (ver código para detalles)
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+
]
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33 |
+
Se definen inputs adicionales para la interfaz Gradio. Estos permiten al usuario ajustar configuraciones como la temperatura, la longitud máxima del texto generado, etc.
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34 |
+
Ejemplos para la Interfaz Gradio:
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+
examples = [
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+
# ... (ver código para detalles)
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39 |
+
]
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+
Se proporcionan ejemplos que serán mostrados en la interfaz Gradio para ayudar a los usuarios a comenzar.
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Creación de la Interfaz Gradio:
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+
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+
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+
gr.ChatInterface(
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+
fn=generate,
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+
chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
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+
additional_inputs=additional_inputs,
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48 |
+
title="Mixtral 46.7B Fines didácticos",
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+
description='Autor: ... (ver código para detalles)',
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50 |
+
examples=examples,
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51 |
+
concurrency_limit=20,
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+
).launch(show_api=False)
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53 |
+
Se crea la interfaz Gradio para la función de generación de texto. Incluye la entrada del usuario, las inputs adicionales configuradas y otros elementos visuales.
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Inputs Adicionales en la Interfaz Gradio:
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System Prompt (Entrada de Texto): Permite al usuario ingresar un prompt del sistema para contextualizar la conversación.
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Temperature (Control Deslizante): Ajusta la "temperatura" del modelo, afectando la diversidad de las respuestas.
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Max New Tokens (Control Deslizante): Controla la longitud máxima del texto generado.
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Top-p (Nucleus Sampling) (Control Deslizante): Regula el muestreo de tokens basado en la probabilidad acumulativa.
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Repetition Penalty (Control Deslizante): Penaliza la repetición de tokens en el texto generado.
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60 |
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Estas inputs adicionales permiten a los usuarios personalizar la generación de texto según sus preferencias y necesidades.
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