g

app.py

@@ -84,7 +84,7 @@ with col1:
         fig.add_trace(go.Scatter(x=data['Date'], y=data['Close'], name="Цена закрытия"))
         fig.update_layout(title_text=text, xaxis_rangeslider_visible=True)
         fig.update_traces(showlegend=True)
-        st.plotly_chart(fig)
+        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
     data = load_data('^DJI')
     last_DJI = data['Close'].iloc[-1]

pages/3_🪙_Прогноз_Bitcoin USD. BiLSTM.py

@@ -106,34 +106,29 @@ adjusted_future_pred = pd.Series([x.item() for x in adjusted_future_predictions]
 # Форматирование каждой даты в нужный формат
 formatted_dates = np.datetime_as_string(future_dates)
 
-fig = go.Figure()
-fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], 
-                         y=df['Adj Close'], 
-                         mode='lines',
-                         name='Актуальные данные',
-                         line=dict(color='blue', width=2)))
-
-fig.add_trace(go.Scatter(x=formatted_dates, 
-                         y=adjusted_future_pred, 
-                         mode='lines+markers',
-                         name='Прогноз будущее',
-                         line=dict(color='red', width=2, dash='dash')))
-
-fig.update_layout(title=f'График прогноза для {period} дней по Bitcoin, USD 🇺🇸',
-                  xaxis_title='Дата',
-                  yaxis_title='Цена закрытия',
-                  xaxis=dict(tickangle=45),
-                #   xaxis_range=[datetime(2023, 12, 25), datetime(2024, 2, 13)],
-                  showlegend=True)
-
-st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+# fig = go.Figure()
+# fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], 
+#                          y=df['Adj Close'], 
+#                          mode='lines',
+#                          name='Актуальные данные',
+#                          line=dict(width=2)))
+
+# fig.add_trace(go.Scatter(x=formatted_dates, 
+#                          y=adjusted_future_pred, 
+#                          mode='lines+markers',
+#                          name='Прогноз будущее',
+#                          line=dict(color='red', width=2, dash='dash')))
+
+# fig.update_layout(title=f'График прогноза для {period} дней по Bitcoin, USD 🇺🇸',
+#                   xaxis=dict(tickangle=45), xaxis_rangeslider_visible=True, showlegend=True)
+# st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
 fig = go.Figure()
 fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], 
                          y=df['Adj Close'], 
                          mode='lines',
                          name='Актуальные данные',
-                         line=dict(color='blue', width=2)))
+                         line=dict(width=2)))
 
 fig.add_trace(go.Scatter(x=formatted_dates, 
                          y=adjusted_future_pred, 
@@ -141,14 +136,11 @@ fig.add_trace(go.Scatter(x=formatted_dates,
                          name='Прогноз будущее',
                          line=dict(color='red', width=2, dash='dash')))
 
-fig.update_layout(title=f'График прогноза для {period} дней по Bitcoin, USD (в интервале месяца)🇺🇸',
-                  xaxis_title='Дата',
-                  yaxis_title='Цена закрытия',
+fig.update_layout(title=f'График прогноза для {period} дней по Bitcoin, USD 🇺🇸',
                   xaxis=dict(tickangle=45),
-                #   xaxis_range=[datetime(2023, 12, 25), datetime(2024, 2, 13)],
                   xaxis_range=[datetime.strptime(latest_date, '%Y-%m-%d') - timedelta(days=12), \
-                               datetime.strptime(latest_date, '%Y-%m-%d') +  timedelta(days=18)],
-                  showlegend=True)
+                               datetime.strptime(latest_date, '%Y-%m-%d') +  timedelta(days=18)], 
+                               xaxis_rangeslider_visible=True, showlegend=True)
 
 st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)