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 cat = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y']
 
 def predict_image(img):
-  model=tf.keras.models.load_model('Exp32ALP.hdf5')
+  model=tf.keras.models.load_model('Exp33AL.hdf5')
   img_4d=img.reshape(-1,224,224,1)
   prediction=model.predict(img_4d)[0]
   return {cat[i]: float(prediction[i]) for i in range(24)}